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搜索关键字:求导    ( 622个结果
二少带你学习TensorFlow框架原理——2.1 环境准备与TF生态
后面还有图灵和安培架构 大厂使用桌面卡去做商业使用,签协议,会交很多罚款 python 目录还有 自动反向求导 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-02 09:51:08    阅读次数:18
深度学习-PyTorch框架实战系列
深度学习-PyTorch框架实战系列PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的深度神经网络深度学习框架-PyTorch实战
分类:其他好文   时间:2020-10-30 12:03:17    阅读次数:13
使用element的分页组件,实现前端分页
需求:批量创建门店,要求导入的门店数量不超过1000个,由于需要对门店进行编辑,和后台的复杂度,要求不分页。 但是当导入的门店数量在900条往后时需要15 秒左右才能把页面渲染出来,很慢。所以需要前端做分页。 思路:根据请求接口得到的数据和分页展示的条数计算出有多少页 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-27 10:53:05    阅读次数:25
1010 一元多项式求导 (25分)
1010 一元多项式求导 (25分) 设计函数求一元多项式的导数。(注:x?n??(n为整数)的一阶导数为nx?n?1??。) 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过 1000 的整数)。数字间以空格分隔。 输出格式: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-24 10:12:35    阅读次数:19
《神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN的前向传播和反向梯度推导
在FNN(DNN)的前向传播,反向梯度推导以及代码验证中,我们不仅总结了FNN(DNN)这种神经网络结构的前向传播和反向梯度求导公式,还通过tensorflow的自动求微分工具验证了其准确性。在本篇章,我们将专门针对CNN这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导。更多相关内容请见《神经网络的梯度推 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 12:17:39    阅读次数:25
【MATLAB建模学习实录【二】】非线性规划函数模型板子
可以通过判断正定矩阵的方式来求解多元函数的极值点问题 下面以二元函数为例: 代码模板如下: 1 clc,clear 2 syms x y 3 f=x^3-y^3+3*x^2+3*y^2-9*x; 4 df=jacobian(f);%求导 5 d2f=jacobian(df);%二阶导雅阁比行列式 6 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-17 17:51:54    阅读次数:107
Django错误: ConnectionResetError: [Errno 54] Connection reset by peer
原因:html里面的form和ajax各自提交了一遍POST请求,导致上面错误; 或者html里面的a和ajax各自提交了一遍POST请求,导致上面错误; 解决: 一. //谷歌及IE8以上 e.preventDefault(); //IE8及以下 window.event.returnValue ...
分类:其他好文   时间:2020-08-11 11:56:09    阅读次数:100
爬虫—模拟登陆
报错HttpConnectinPool:原因: 1.短时间内发起了高频的请求导致ip被禁。 2.发送高频的请求且请求成功后没有被及时断开,导致http连接池(http连接对象)中的连接资源被耗尽。 解决: 1.代理 2.headers中加入Conection:"close",表示请求后连接立即断开。 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-09 21:33:20    阅读次数:96
LeetCode 343. 整数拆分 | Python
343. 整数拆分 题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/integer-break 题目 给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-30 21:51:08    阅读次数:74
计算机视觉岗常见面试题
计算机视觉岗常见面试题 问题1:Softmax+Cross Entropy反向求导 问题2:BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333) 作用: 使得每层的输入/输出分布更加稳定,避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布。从而使模型训练更稳定。 参数?β?和?γ的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 22:01:18    阅读次数:161
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