linux远程开发工具 对话管理工具 byobu 当程序放在远程服务器上运行时，如果连接断开，程序将停止在服务器上运行。或者程序需要执行的时间较长，而超出一定时长后，XShell会自行断开连接，导致程序运行被终止。 在跑深度网络，或下载测试数据时，由于网络不稳定，ssh连接可能会断开，程序终止运行。 ...
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2020-02-18 14:39:46
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在训练深度网络时，保存模型，想要维护一个latest.t7的文件，想到给最好的模型创建一个软链接到latest.t7 这样模型不占地，还能便于后续脚本加载最好模型 起初是看到mmdetection中是这样做了，找了一下它对应的源码如下: 这个方法的确是可以用的，但是用的是 os 库，想用 pathl ...
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2019-11-13 11:22:50
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摘录自《机器学习及应用》汪荣贵 机械工业出版社 总结了一些神经网络与深度学习中的一些网络介绍。 1.神经元与感知机 （1）关于激活函数 （2）MLP MLP模型的网络结构没有环路或回路，故是一类前馈网络模型。MLP模型中隐含层的层数可为一层也可为多层。对于MLP模型和BP神经网络这样包含多个数据处理 ...
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2019-08-26 23:04:40
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[论文理解]关于ResNet的理解 这两天回忆起resnet，感觉残差结构还是不怎么理解（可能当时理解了，时间长了忘了吧），重新梳理一下两点，关于resnet结构的思考。 要解决什么问题 论文的一大贡献就是，证明了即使是深度网络，也可以通过训练达到很好的效果，这跟以往的经验不同，以往由于网络层数的加 ...
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2019-04-30 21:31:50
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resnet 又叫深度残差网络 据说是目前世界上图像识别准确率最高的，主要作者是国人哦 深度网络的退化问题 深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸，老生常谈，不多说 resnet 解决了这个问题，并且将网络深度扩展到了最多152层。怎么解决的呢？ 残差学习 结构如图 在普通的卷积过程中加入了一个x的恒 ...
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2019-03-22 14:10:54
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题目 ：《Mask Scoring R CNN》 CVPR 2019 Oral Paper (2017年783篇论文，获得口头报道的有215篇,oral paper很有含金量) 华中科技大学horizon.ai地平线计算机视觉技术研究中心 1.1 Abstract 让深度网络意识到自己的预测质量是一 ...
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2019-03-10 17:55:17
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图像语义分割正在逐渐成为计算机视觉及机器学习研究人员的研究热点。大量应用需要精确、高效的分割机制，如：自动驾驶、室内导航、及虚拟/增强现实系统。这种需求与机器视觉方面的深度学习领域的目标一致，包括语义分割或场景理解。本文对多种应用领域语义分割的深度学习方法进行概述。首先，我们给出本领域的术语及主要背 ...
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2019-01-25 23:53:06
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目标检测 Region based network RCNN 一张图像生成1K~2K个候选区域 对每个候选区域，使用深度网络提取特征 特征送入每一类的SVM 分类器，判别是否属于该类 使用回归器精细修正候选框位置 Selective Search 候选框生成 传统的生成方法，就是检测就是不同大小的滑 ...
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2018-11-19 12:40:20
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这篇文章的一个启发点是Siamese网络和注意力模型将不同类别的特征集成，从而解决数据缺失的问题，然而文章中没有具体讲出注意力模型的参数是如何训练的，即模型上层如何得知下层不同子模型的数据是否缺失，是通过逻辑判断？还是直接用0值训练？或者用各模型的数据单独训练注意力参数？ 原文地址 https:// ...
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2018-11-09 12:10:46
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1.什么是inception结构 2.什么是Hebbian原理 3.什么是多尺度处理 最近深度学习的发展，大多来源于新的想法，算法以及网络结构的改善，而不是依赖于硬件，新的数据集，更深的网络，并且深度学习的研究不应该完全专注于精确度的问题上，而更应该关注与网络结构的改善方面的工作。 https:// ...
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2018-10-28 14:53:02
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