①EM算法： http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html 李航 《统计学习方法》9.1节 ②混合高斯模型（GMM）： http://blog.pluskid.org/?p=39 （前面片段+后面matlab代码+c ...
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2018-01-17 00:21:05
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前言在之前关于聚类算法的文章中，笔者主要涉及的内容均是和参数求解相关的，如C均值（包括模糊C均值）、混合高斯模型等，而对于一些无参数密度估计的算法尚未讨论，而且一般基于参数密度估计的算法均是建立在假设的概率分布族（如高斯分布、多项式分布等）基础之上的，而在实..
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2017-10-19 19:37:37
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高斯分布有很多优点并且普遍存在，但是，它是单峰函数，所以对于复杂的分布表达能力比较差，我们可以用多个高斯分布的线性组合来逼近这些复杂的分布。高斯混合概率分布可以写成高斯分布的线性叠加的形式，如下所示： 写的不错：混合高斯模型 ...
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2017-08-15 19:50:14
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7月30之前做了什么 监督学习的常见算法，如决策树，SVM，GLM，naive bayes，非监督算法，k-means，kNN 相关的概率论知识补充，除神经网络与深度学习外的资料收集，对脑机研究的基本了解，对整体机器学习，深度学习，数据挖掘这块宏观的认识 接下来还需要继续学习的有： 1.继续传统机器 ...
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2017-07-28 14:07:47
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最近一直研究和看EM算法，尝试理解它的含义和用途，一直被人们称为“上帝的算法”，现在我就谈一下几点自己的看法。 它主要运用的场景应该是含有隐变量的地方，其中一个典型的情况就是混合高斯模型。用通俗的话来说，当一个模型很难描述数据的分布的情况时，需要多个模型的时候，便会引入隐变量的概念。一般问题，假设一 ...
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2017-06-02 09:46:16
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http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html 这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与k-means一样，给定的训练样 ...
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2017-04-15 14:59:07
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EM算法简介，讲述了EM的算法原理及思想，用混合高斯模型（GMM）为例完成了一个完整的EM过程，还有GMM算法的Python实践。
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2017-03-24 16:03:29
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1.混合搞死背景建模理论
混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如...
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2017-03-13 00:10:00
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最近做项目遇到一个问题，再用混合高斯背景模型提取前景图显示到MFC窗口上的时候，出现了一个问题，图像显示不正常。显示效果如下图： 我是使用Mat类型图像和imshow进行显示的，出现这个状况出乎意料。因为其他都能正常显示。 之后开始在网上查找问题所在，可是经过多方查找，发现网上根本没有此类问题。尴尬 ...
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2017-03-13 00:06:20
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