在讲案例前，我们需要先说一下精细化分析。 我们常说的精细化分析，就是一个持续“解构”的过程，通过像漏斗、留存、细分等高级分析功能，将“整体”按照事件属性解构成“个体”，将“整体用户群”近乎无限地细分，然后就可以看到流量高、低背后的原因。定位促进产品生长的部分，做放大；将用户体验不好的部分优化或去除。 ...
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移动开发 时间：
2020-04-26 11:18:01
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一、pygal（图表类型Bar）将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件pygal官方文档：[www.pygal.org/en/stable/](http://www.pygal.org/en/stable/)1、安装pygalpipinstallpygal-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、简单的python图表impor
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编程语言 时间：
2020-04-11 09:44:20
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9种数据分析方法： 对比分析 多维度分析 分布分析 用户留存 漏斗观察 用户画像 归因查找 路径挖掘 行为序列 Ⅰ 对比分析 ①比什么 绝对值 VS 比例值 ②怎么比 环比 VS 同比 ③和谁比 和自己比 VS 和行业比 Ⅱ 多维度分析 运作原理：指标/业务流程需要按照多维度拆分，来观察变动 适用场 ...
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2020-04-08 11:46:21
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原文:9.【Redis系列】Redis的高级应用-漏斗限流 漏斗限流是最常用的限流方法之一，顾名思义，这个算法的灵感源于漏斗（funnel）的结构。 image.png 漏斗的容量是有限的，如果将漏嘴堵住，然后一直往里面灌水，它就会变满，直至再也装不进去。如果将漏嘴放开，水就会往下流，流走一部分之后... ...
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2020-03-18 09:15:51
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本文结合 C 端产品下的用户行为对漏斗进行深度探讨，并试图给出自己的见解。
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2020-03-10 18:39:23
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常用算法有三种：计数器算法、漏斗桶算法、令牌桶算法，市面上最常用的是最后一个 第一个：计数器算法 他维护的是单位时间内的最大请求量，因此极端情况可能造成服务抖动 第二个：漏斗桶算法，这种算法保护了后端的微服务，但是会可能造成微服务网关压力激增 第三种：令牌桶算法 令牌桶算法相对于漏斗桶算法，其实就是 ...
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2020-02-12 00:23:36
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3.2 Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，该功能可以用来实现美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。 4.0 Redis 4.0 提供了一个限流 Redis 模块，它叫 redis-cell。该模块也使用了漏斗算法，并提供了原子的限流指令。 ...
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2019-12-30 17:12:15
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数据分析师主要处理的几种工作内容： 1，临时性需求（专题分析）：比如说监控到现有的指标出现了异常情况，需要通过数据分析去找原因 2，制作日常报表：日报，周报，月报，数据仪表板，等等 3，数据挖掘：比如通过做用户分析（行为、设备、渠道、心理等等各种分析，例如：用户路径分析和转化漏斗分析），做“用户分层 ...
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2019-12-27 21:45:22
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责任链模式 通俗的讲，就好比将所有要处理的对象链接再一条链子上，如果这个对象不能处理，就传递到下一个对象，依次传递，完成请求的转发与处理。 灵魂画师~ 走你 这里用要给漏斗过滤的原理在说明责任链，就好比漏斗的每一层都有一层过滤膜，不同大小的球体进入这个过滤层之后，通过不同的滤网，直到小球无法通过被隔 ...
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2019-11-03 13:13:44
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Redis 4.0 提供了一个限流 Redis 模块，它叫 redis-cell。该模块也使用了漏斗算法，并提供了原子的限流指令。有了这个模块，限流问题就非常简单了。 ...
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2019-10-28 01:19:55
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