神经网络 感知机 解决分类问题 "http://playground.tensorflow.org" 神经网络 定义: ? 在机器学习领域和认知科学领域,人工神经网络(artificial neural network) 简称ann或类神经网络,一种放生物 神经网络的结构和功能的计算模型,用于对函数 ...
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2019-10-27 16:54:45
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讲授玻尔兹曼分布、玻尔兹曼机的网络结构、实际应用、训练算法、深度玻尔兹曼机等。受限玻尔兹曼机（RBM）是一种概率型的神经网络。和其他神经网络的区别：神经网络的输出是确定的，而RBM的神经元的输出值是不确定的，以某种概率取到某一个值、以另一种概率取到另一个值，神经元的输出值。各个神经元的输入值服从某种 ...
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2019-10-24 15:14:34
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雷达方程分析 雷达方程是设计雷达系统的基础。雷达方程如下： 一般情况，雷达系统设计已知雷达需要探测距离R，所以雷达方程常进行变换应用，例如根据《雷达系统设计MATLAB仿真》中的： 其中，G为天线增益，λ为波长，σ为目标截面积，Pt为峰值功率，k为玻尔兹曼常数，Te有效温度，B带宽，F噪声系数，L雷 ...
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2019-10-18 10:59:30
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受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效 的学习 ...
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2019-09-27 10:34:38
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深度自动编码器由两个对称的深度置信网络组成，其中一个深度置信网络通常有四到五个浅层，构成负责编码的部分，另一个四到五层的网络则是解码部分。 这些层都是受限玻尔兹曼机（RBM）（注：也可以采用自编码器预训练？），即构成深度置信网络的基本单元，它们有一些特殊之处，我们将在下文中介绍。以下是简化的深度自动 ...
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2019-07-25 00:47:32
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推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。# 一、推荐算法概述 推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候... ...
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2019-07-19 18:50:10
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恢复内容开始 作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习，深度学习以及自然语言处理等领域有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如分解机（Factorization Machines）推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹曼 ...
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2019-05-21 11:02:37
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目录： 一、RBM 二、Deep Brief Network 三、Deep Autoencoder 一、RBM 二、Deep Brief Network 三、Deep Autoencoder 一、RBM 1、定义【无监督学习】 RBM记住三个要诀：1）两层结构图，可视层和隐藏层；【没输出层】2）层内 ...
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2018-12-13 12:45:03
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from：http://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3266026.html 1. 多层神经网络存在的问题 常用的神经网络模型, 一般只包含输入层, 输出层和一个隐藏层： 理论上来说, 隐藏层越多, 模型的表达能力应该越强。但是, 当隐藏层数多于一层时, 如果我们使用随机 ...
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2018-10-30 11:22:16
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自编码器是一种有效的提取特征的方法，与PCA无监督降维不同，它实际上是独立于有监督、无监督算法外的自监督算法，Hinton大牛主要就是搞这块的，比如被他当做宝贝的玻尔兹曼机... 下面这个PPT主要讲一下自编码器的原理及其变种。 ...
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2018-08-28 14:24:36
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