1 matplotlib 1.1 什么是matplotlib python的底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于Matlab，模仿Matlab构建 1.2 散点图 1.2.1 概念 散点图显示两组数据的值，每个点的坐标位置由变量的值决定 用一组不连续的点组成，用于观察两组数据的相关性 1.2 ...
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2021-01-29 12:04:39
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今天来聊一个 Elasticsearch 的另一个关键概念——相关性算分。在查询 API 的结果中，我们经常会看到 _score 这个字段，它就是用来表示相关性算分的字段，而相关性就是描述一个文档和查询语句的匹配程度。 打分的本质其实就是排序，Elasticsearch 会把最符合用户需求的文档排在 ...
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2021-01-27 14:05:52
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课程demo DELETE message PUT message { "settings": { "number_of_shards": 20 } } GET message POST message/_doc?routing=1 { "content":"good" } POST message ...
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2021-01-01 11:43:15
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基于LendingClub数据的金融现金贷用户数据分析和用户画像（附python代码）
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2020-12-15 11:38:22
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博客：https://www.zhihu.com/question/365093004/answer/1538570153 基金对比工具： https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.howbuy.com/fundtool/compare.htm 极简投 ...
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2020-12-10 11:38:02
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一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有：特征之间有相关性，特征和标签无关，特征太多或太小，或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的：1) 降 ...
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2020-12-09 11:54:45
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[USACO18JAN]MooTube 首先我们先理解并转化模型。 这道题问的是：一棵树，$n$个点上给边权，定义两个点的相关性为简单路径上最小边权。给一些询问，让你回答所有点与$v$的相关性不小于给的$k$的有多少个？ 这道题一看到最小边权，我会想到LCA，通过DP求解出每个点到$k$级祖先的路径 ...
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2020-12-02 12:37:08
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本文关键字：真正的APP语言。GO正确的设计。GO真正的分布式语言以前，我总谈到编程是从xaas开始，到langsys到domainstack到app的四栈叠加过程，语言因为平台也有本质上的二种：toolchain式和app式，历史上，人们总是企图从toolchain式语言上封装一次，在这上面发展app语言，这使得任何一种app都有了平台相关性，这种相关性或是CPU架构，OS的，或是toolcha
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2020-10-08 19:13:10
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两个排序列表的相似性 在信息检索领域，我们常用MAP、MRR、NDCG来评估排序算法的好坏，然而这些指标依赖人工标注的query与document的相关性档位（relevance level）。当没有此标注数据，或者我们要评估的排序列表跟相关性无关，并且我们刚好有一个待比较的基准列表时，该如何评估它... ...
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2020-09-15 21:08:54
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厉害了，散点图还能这么画！点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达数据可视化中，二维散点图的应用范围很广，比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等，这些是散点图的常规用法。然而，这篇文章想讲的是，二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章，带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房产价格数据集，每个样本代表
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2020-09-11 15:54:58
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