本文主要介绍ElasticSearch搜索相关的知识,首先会介绍下URISearch和RequestBodySearch,同时也会学习什么是搜索的相关性,如何衡量相关性。SearchAPI我们可以把ES的SearchAPI分为两大类,第一类是URISearch,用HTTPGET的方式在URL中使用查询参数已达到查询的目的;另一类为RequestBodySearch,可以使用ES提供的基于JSON格
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2020-08-28 11:59:10
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每一个平台都有各自的竞争机制及获胜规律,如百度平台,由于是一个名不虚传的搜索平台,所以大多数企业都是运用SEO优化对关键词停止优化,从而完成较前的排名的。但是,并不是随意一个关键词优化都能够完成较好的效果,很多关键词可能只是带来了流量,假如与本身业务关联性不强,可能无法产生转化,所以关键词的选择也十分重要,需求遵照以下准绳及留意点的。一、关键词选择需求遵照哪些准绳?1、坚持内容的相关性网站对关键词
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2020-08-13 11:53:07
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搜索同一 query,结果ES返回的顺序却不尽相同,可能会有两个原因导致此问题发生: 这就是请求轮询到不同分片,而未设置排序条件,相同相关性评分情况下,是按照所在 segment 中 ?lucene id 来排序的,相同数据的不同备份之间该 id 是不能保证一致的,故造成结果震荡问题。 主节点 和 ...
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2020-08-10 19:51:35
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1.数据处理时缺失指怎么处理 2.L1和L2的区别 3.高维数据如何降维 4.特征处理,连续型和非连续性,给了个例子,年龄和user_id两个特征如何处理 5.LR了解吗,如何解决过拟合问题 6.如何评估模型结果,我把分类和回归分别解释,介绍各种评估方式的不足,还问了ROC曲线横纵坐标 7.Rand ...
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2020-07-28 22:38:27
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以Python撰写AI模型框架by高焕堂前言:在AI(人工智慧)方面,由于当今的机器学习本质是一种<大数据相关性支撑的>归纳性推理。软体框架的复用(Reuse)性愈高,对于应用开发的帮助愈大。因此,在AI领域里,软体框架魅力将会大放异彩。在本文里,是基于最简单的Perceptron模型来阐述如何分析、设计及实作一个框架和API。在本节里,将优化这个AI模型,让它从线性分类,提升到非线性
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2020-07-19 11:27:56
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsimport mathdf=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print( ...
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2020-07-16 21:41:06
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一.前言 1.编译器优化介绍: 由于内存訪问速度远不及CPU处理速度,为提高机器总体性能,在硬件上引入硬件快速缓存Cache,加速对内存的訪问。另外在现代CPU中指令的运行并不一定严格依照顺序运行,没有相关性的指令能够乱序运行,以充分利用CPU的指令流水线,提高运行速度。以上是硬件级别的优化。再看软 ...
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2020-07-16 12:10:40
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原文地址:https://www.citusdata.com/blog/2018/03/06/postgres-planner-and-its-usage-of-statistics/,本文统一将原文中的“planner”译做“优化器” 如果您对Postgres进行了一些性能优化,则可能使用过EXP ...
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2020-07-16 00:02:27
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通过比较两幅图像的灰度直方图来确定相似性 一共四种方法 第一种:相关性比较 值的范围是-1~1相关性由小到大 第二种:卡方计算 越小表示相关性越强 第三种:十字交叉运算 第四种:巴氏距离计算 取值范围0~1,距离越小相关性越强 运算之前先要把rgb转化为hsv,然后将像素值归一化到0~1之间 #in ...
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2020-07-15 01:23:26
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原理 BM25算法,通常用来作搜索相关性平分。一句话概况其主要思想:对Query进行语素解析,生成语素qi;然后,对于每个搜索结果D,计算每个语素qi与D的相关性得分,最后,将qi相对于D的相关性得分进行加权求和,从而得到Query与D的相关性得分。 BM25算法的一般性公式如下: 其中,Q表示Qu ...
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编程语言 时间:
2020-07-14 21:46:51
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