接口测试，可以提前发现问题，保证项目质量 接口测试和UI测试边界 接口：搜索正确性与相关性 UI：交互流程、数据展示 接口本身就适合自动化属性，就不用使用postman，直接使用测试框架就可以 RobotFramework 是基于关键字封装，重构难，维护成本大，而且接触不到代码，能力没法成长 推荐框 ...
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2020-06-15 21:19:17
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全文搜索介绍 全文搜索两个最重要的方面是: 相关性(Relevance) 它是评价查询与其结果间的相关程度，并根据这种相关程度对结果排名的一种能力，这 种计算方式可以是 TF/IDF 方法、地理位置邻近、模糊相似，或其他的某些算法。 分词(Analysis) 它是将文本块转换为有区别的、规范化的 t ...
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2020-06-13 13:21:20
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### SumSpider测试：http://www.webkit.org/perf/sunspider/sunspider.html 有个access时间 ## 浏览器相关性能测试网址： （1）HTML5相关测试：http://html5test.com/ HTML5 是一个新的网络标准，目标在于 ...
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2020-06-11 10:25:45
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卡方检验 分类变量的差异性检验即卡方检验与分类变量的相关性检验的联系与区别 联系：在很多类型的相关性检验中会用到卡方值，如无序非配对资料中的pearson列联系数和phi系数 区别：差异性检验是一个变量的不同分组的比较，而相关性检验是关于两个变量的计算 卡方检验基本结构 Proc freq <选项> ...
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2020-06-09 23:17:11
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未优化前 优化后 记得要在服务器或者nginx配置相关压缩的文件类型，否则不会生效 ...
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2020-06-09 20:46:49
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经典的时间序列预测方法都是假设如果一个时间序列有显著的自相关性，那么历史值对预测当前值会很有帮助，但是究竟取多少阶的历史值，就需要通过分析相关函数图和偏相关函数图来得到。本文介绍如何什么是相关函数图和偏相关函数图，另外还会介绍一下滞后图。 什么是自相关和偏自相关函数？ 先来解释下滞后阶数n，如果当前 ...
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2020-06-08 20:47:15
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Hornik 等人的工作（http://www.cs.cmu.edu/~bhiksha/courses/deeplearning/Fall.2016/notes/Sonia_Hornik.pdf）证明了一句话，“只有一个隐藏层的多层前馈网络足以逼近任何函数，同时还可以保证很高的精度和令人满意的效果。 ...
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2020-06-08 19:09:55
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前言 目标：预测测试集中乘客是否会存活 此项目数据集分为2份数据集titanic_train.csv和titanic_test.csv titanic_train.csv: 训练集，共计891条数据 titanic_test.csv: 测试集，共计418条数据 字段 字段说明PassengerId ...
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2020-06-05 15:10:48
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因为大部分情况下都是使用hash模式，因此很少关心History的使用。 最近再次意识熟悉后端才能全面理解项目，于是开始一些相关性研究。下面是History后端服务代码，使用了express框架。使用了ejs模板引擎解析HTML文件。 const http = require('http'); co ...
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2020-06-04 20:09:49
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概率图模型（PGM）是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率，本质上是利用先验知识，确立一个随机变量之间的关联约束关系，最终达成方便求取条件概率的目的。 1.从现象出发 这个世界都是随机变量 这个世界都是随机变量。 第一，世界是未知的，是有多种可能性的。 第二，世界上一切都是相互联系的。 第 ...
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2020-06-04 00:54:47
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