关于矩阵和张量的区别有些人可能不太清楚，看了这篇文章相信你会很明白了。矩阵是由括号括起的n×m（例如，3×3）个数字的网格。我们可以加上和减去相同大小的矩阵，只要大小兼容（（n×m）×（m×p）= n×p），就将一个矩阵与另一个矩阵相乘，以及可以将整个矩阵乘以常数。向量是一个只有一行或一列的矩阵。我 ...
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2020-05-01 10:28:37
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问题描述：给定n个矩阵{A1,A2,...,An}，其中Ai与Ai+1是可乘的，我们要计算这n个矩阵的最少计算次数。 将多个矩阵连乘抽象为最后一次计算即两个矩阵相乘。 1 public static void test(int[]p) { 2 int n=p.length-1; 3 int[][] ...
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2020-04-13 19:26:06
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1.1-1 给出一个真实世界的例子，其中包含下列某种计算问题：排序，确定多矩阵相乘的最佳顺序、或者找出凸壳。 排序： 成绩排序 大多数的数据库都会用到排序 淘宝价格排序等 确定多矩阵相乘最佳顺序： 数字图像处理 模仿的矩阵模拟 找出凸壳： 这个我认为在选择最短路径的时候会用到， 另外看网上还提到找路 ...
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2020-04-12 16:03:28
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一、多元线性回归模型 1.多元线性回归模型的一般形式： 2.总体回归函数的非随机表达式-均值的回归模型，则去掉了误差项： 3.解释变量： 4.多元线性回归模型的矩阵表达形式： n为样本下标，k+1为解释变量下标，必须是Xβ,不能反过来，矩阵相乘必须是左矩阵的列等于右矩阵的行。 5.样本回归函数： 二 ...
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2020-04-04 19:02:00
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一、基本加减乘除 推荐使用符号 二、矩阵相乘 1）法一：torch.mm 此方法只适用于二维的情况，不推荐使用 2）法二：torch.matmul 此方法适用于多维 3）法三：a@b = torch.matmul(a, b) 推荐使用此方法 4）用处： * 用于对数据进行降维 * 大于2d数据相乘 ...
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2020-03-28 18:09:36
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函数：UF_MTX3_multiply() 或者UF_MTX3_multiply_t()。推荐使用UF_MTX3_multiply() 函数说明：矩阵相乘，得到新的矩阵，如下图WCS与ABS重合，在暗绿色坐标系（ABS坐标系）下有个亮绿色坐标系（dou9m1[9] = { -1,0,0,0,1,0, ...
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2020-03-23 16:43:20
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卷积和池化在深度学习中的作用是对图像和文本信息提取特征的常用方式，特别是在分类领域 卷积：通过不同的卷积核与图像或文本数据矩阵 进行矩阵相乘，得到不同特征的若干组训练特征数据 池化：池化通常有两种最大池化（max-pooling）和平均池化，最大池化就是在一块矩阵区域（比如2X2，4个像素点），取最 ...
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2020-03-15 09:28:35
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这个问题属于非常初级的问题，但是对于初学不知道的人可能会比较头疼。C++ 中函数是不能直接返回一个数组的，但是数组其实就是指针，所以可以让函数返回指针来实现。比如一个矩阵相乘的函数，很容易地我们就写成 实例 1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; ...
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2020-03-12 17:07:18
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什么是激活函数？ 激活函数（Activation functions）对于人工神经网络 [1] 模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。如图1，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数。引入 ...
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2020-02-17 12:49:27
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Numpy的数组类被称作ndarray，通常被称作数组。 特点：元素类型相同，数量事先给定。 1 创建方式 （1）array( )：接收一个普通的Python序列（元组与列表并无区别），并将其转换为ndarray； # 使用列表创建 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] print('使用 ...
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2020-02-07 22:37:14
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