###第一周：R基础 rm(list = ls()) #ctr+L###矩阵相乘，函数diag()a=matrix(1:12,nrow=3,ncol=4)b=matrix(1:12,nrow=4,ncol=3)a%*%ba=matrix(1:16,nrow=4,ncol=4)diag(a)#返回对角 ...
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2019-12-10 15:01:10
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1. 分治算法 分治算法的核心就是 分而治之 ，也就是将原问题划分为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题，递归地解决这些子问题然后进行合并，就可以得到原问题的解。比如归并排序就是将原数据划分为左右两个部分，然后分别递归对左右两部分排序，排完序后再合并两个有序区间数据即可得到最终整体有序的数据。 ...
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2019-12-03 23:19:52
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$ 与. 的区别$ 在进行数之间的运算时“. ”和“ ”是没有区别的，都是表示普通的乘法运算。例：m = 2，n = 3，m. n = 6， m n = 6。 在进行矩阵之间的运算时“. ”和“ ”的意义就有所不同了。假设a，b表示两个矩阵，a b表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘，a. b表示矩阵a中 ...
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2019-10-29 19:56:27
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OpenGL中的各种转换是通过矩阵运算实现的，具体的说，就是当发出一个转换命令时，该命令会生成一个4X4阶的转换矩阵（OpenGL中的物体坐标一律采用齐次坐标，即(x, y, z, w)，故所有变换矩阵都采用4X4矩阵），当前矩阵与这个转换矩阵相乘，从而生成新的当前矩阵。例如，对于顶点坐标v ，转换 ...
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2019-10-27 01:09:28
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对递归式进行矩阵构造 "传送门" 构造矩阵 $\left[ \begin{matrix} 1&0&1\\1&0&0\\0&1&0 \end{matrix} \right]$ $ \left[ \begin{matrix} F_{n}\\F_{n 1}\\F_{n 2} \end{matrix} \r ...
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2019-10-24 21:22:16
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一、矩阵乘法 矩阵乘法有下面的理解： 两个矩阵相乘=第三个矩阵，即$A*B=C$，我们可以理解为矩阵$A$与矩阵$B$的每一列相乘（$A$的各列的线性组合=$C$中的某一列），得到矩阵$C$的每一列 也可以这么理解，矩阵$C$中的每个元素$c_{ij}$来自矩阵$A$的第i行和矩阵$B$的第j列点乘 ...
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2019-10-23 14:00:39
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算法步骤： 1. 给定训练样本，x_data和y_data 2. 定义两个占位符分别接收输入x和输出y 3. 中间层操作实际为：权值w与输入x矩阵相乘，加上偏差b后，得到中间层输出 4. 使用tanh函数激活后传给输出层 5. 输出层操作实际为：权值w与中间层结果矩阵相乘，加上偏差b后，得到输出层输 ...
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2019-10-04 19:01:22
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矩阵乘法 两个矩阵相乘的前提是前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数 单位矩阵：对于n?m的矩阵，它的单位矩阵大小为m?m；对于m?n的矩阵，它的单位矩阵大小为n?n ...
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2019-10-04 17:08:44
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题意 有3个n\ n的矩阵A,B,C，问AB是否等于C。 "传送门" 思路 题目描述很简单，就是用矩阵乘法，但是很明显矩阵乘法的时间复杂度为O(n^3)，很明显超时。那怎么改进呢？就是用压缩矩阵的方法 设矩阵R是 1\ n 的矩阵，根据矩阵的性质，若 A \ B \ R = C R,那么A \ B ...
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2019-10-03 00:54:05
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tensorflow2再做矩阵相乘的时候如果维度有None，则矩阵相乘结果不对。 也不知道为什么，只能用矩阵对应元素相乘在相加的形式来实现矩阵相乘，这个困扰了我好几天，所以记下来。 换成 ...
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2019-09-29 20:08:42
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