Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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1. numpy.ndarray类型乘积 1.1 矩阵乘法 a@b np.dot(a, b) np.matmul(a, b) 1.2 对应位置元素相乘 a*b np.multiply(a, b) 2.numpy.matrix类型乘积 2.1 矩阵乘法 a@b a*b np.dot(a, b) np. ...
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2020-11-01 20:39:23
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1，矩阵乘法和数组相乘 *表示两个矩阵相乘，但是必须满足矩阵乘法条件 .*表示数组相乘，即对应元素相乘，但两数组必须同型 2，数组运算 +，- 都是对应元素相加减 .* 对应元素可以其中一方是实数 A./B = B.\A A中对应元素除以B中对应元素 exp(A) 以e为底，以A的元素为指数求幂 l ...
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2020-10-22 22:13:01
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【算法】卷积(convolution)/滤波（filter）和互相关(cross-correlation)以及实现 近期面试，有一题是用Python实现对图像卷积计算的加速实现，当时仅适用最暴力的方法-滑动窗口求内积，后来查找资料有转换成矩阵相乘和FFT的方法，特整理以记之。 基本概念 对图像（不同 ...
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2020-09-18 02:04:33
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之前一直用Matlab进行矩阵计算，每次打开程序都要等一会儿，今天发现Excel也能轻松完成简单的矩阵计算。 矩阵相乘 =MMULT(matrix1,matrix2) 勾选第一个矩阵后，输入逗号，然后再勾选下一个矩阵 勾选相应结果维数的表格，按下F2，然后再按下ctrl+shift+enter,便可 ...
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2020-08-05 18:14:01
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1、@是用来对tensor进行矩阵相乘的： import torch d = 2 n=50 X = torch.randn(n,d) true_w = torch.tensor([[-1.0],[2.0]]) y = X @ true_w + torch.randn(n,1)*0.1 print(X ...
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2020-07-27 09:38:46
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1、加减乘除 a + b = torch.add(a, b) a - b = torch.sub(a, b) a * b = torch.mul(a, b) a / b = torch.div(a, b) import torch a = torch.rand(3, 4) b = torch.ran ...
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2020-06-03 23:40:49
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鉴于最近复习线性代数计算量较大，且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案，故用Python写出矩阵的简单计算程序，便于检查出错的步骤。 1、行列式 可自行更改阶数 2、矩阵相乘 注意要内标相同 3、逆矩阵 自行判断|A|≠0，这里 $A^{ }$ = $A^{ 1}$ · $|A|$ ...
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2020-05-18 18:56:01
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矩阵相乘问题我们在平时的学习过程中基本都会遇到，对于很多人来说还是有一定难度的，接下来我会用代码来解决这个问题，希望对大家有帮助。 int[,] n1 = new int[m,n]; //定义一个矩阵 int[,] n2 = new int[n, w]; //定义一个矩阵 int[,] sum = ...
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2020-05-10 12:44:37
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白天什么也没学，晚上才终于拿着笔，对着代码，写写画画，终于看明白是怎么计算的了。 以这6个矩阵连乘作为例子 A1 A2 A3 A4 A5 A6 30*35 35*15 15*5 5*10 10*20 20*25 1 首先，要明白两个矩阵相乘所需要做的乘法次数： 2 由于连乘的矩阵必须满足，前一个矩阵 ...
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2020-05-03 10:24:06
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