“一起去爬山吧？” 这句台词火爆了整个朋友圈，没错，就是来自最近热门的《隐秘的角落》，豆瓣评分8.9分，好评不断。 永恒君趁着端午的假期也赶紧刷完了这部剧，感觉还是蛮不错的。同时，为了想更进一步了解一下小伙伴观剧的情况，永恒君抓取了爱奇艺平台评论数据并进行了分析。下面来做个分享，给大伙参考参考。 # ...
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2020-06-29 22:49:22
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from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba import numpy as np from PIL import Image # 生成词云 def create_word_cloud(fil ...
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2020-06-29 19:58:44
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1.jieba分词与词性标注 思路： (1)利用pandas读取csv文件中的酒店客户评论，并创建3个新列用来存放分词结果、词性标注结果、分词+词性标注结果 (2)利用jieba分词工具的posseg包，同时实现分词与词性标注 (3)利用停用词表对分词结果进行过滤 (4)将分词结果以20000条为单 ...
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2020-06-27 20:32:04
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1. 实验环境配置 安装IDE ：VS Code；安装Python，安装 jieba，hanLP等NLP工具。 简单的程序练习，不需要特别熟练，能在指导下完成操作即可。 做最简单中文分词程序测试环境。 2. 文本可视化：词云、关系图、热力图等 制作词云，进一步了解分词和词频。 https://blo ...
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2020-06-27 00:10:11
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环境：window10 + python3.8 + Visual Studio Code 发现好的内容就收集到这里。 词云（WordCloud） Ref：Python 词云可视化 文本朗读（Text to speech） 语音合成（Speech synthesis）语音识别（Speech recog ...
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2020-06-24 14:12:35
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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 最近有部很火的悬疑推理剧：《隐秘的角落》，豆瓣评分9.0，周末闲来无事，在追剧的同时爬取了下该剧第一集的弹幕，我们通过对弹幕进行分析，制作词云，来看看观众们对该剧的评价如何。 ...
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2020-06-22 15:09:33
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一.前期准备，抓取HTML我们所需要关键信息 目标url：https://search.jd.com/Search?keyword=shouji&enc=utf-8&wq=shouji&pvid=a1727a28a24544829b30ef54d049feae 目标url其中page可以换页可以更改 ...
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2020-06-19 23:24:55
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百度Echarts现已更新到4版本，字符云功能现在已经不在Echarts的官方示例中了。通过官网里面也找不到对应的API和具体介绍。 如果需要进行开发的话需要单独引用专门的js文件。 下面是下载的百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1xrNgnr6pd16NL7_vd ...
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2020-06-18 19:12:42
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所花时间（小时） 代码量（行） 博客量 10 400 2 所学知识点 echarts的Wordcloud实现词云功能，Android中Fragment界面跳转的运用 ...
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2020-06-11 19:39:38
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目标：输入电影名称，显示其基本信息，并生成一张评论词云图 电影信息来源为豆瓣网，搜索页面地址为https://search.douban.com/movie/subject_search?由于其页面是通过js渲染的，直接通过requests请求是拿不到电影信息数据的，所以在此我先用selenium获 ...
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2020-06-06 13:08:30
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