隐马尔科夫模型是一种序列模型，广泛应用于自然语言处理，语音识别，生物信息等领域。 1. 模型的定义与约定： 定义：一个隐马尔科夫模型指的是如下的两个随机序列$I,O$： 1）一个不可观测随机序列：$I=(i_{1},...,i_{T})$, 可以取值状态集合$Q=\lbrace 1,...,K\rb ...
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2019-11-02 00:31:05
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直接入正题吧，不想等了 第七章 HMM隐马尔科夫模型 1.马尔科夫模型 状态转移矩阵 一阶马尔科夫模型： （1）状态 （2）状态转换概率 （3）初始概率 2.隐马尔可夫模型 观察状态 和 隐藏状态（需要得到的），他们并不是一一对应的关系。 ...
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2019-09-18 10:44:58
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隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）作为语音信号的一种统计模型，在语音处理的各个领域中获得了广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型，学习HMM的模型和对应算法，对我们解 ...
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2019-08-10 19:24:59
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? 隐马尔科夫模型的三个问题 ● 代码 ● 输出结果1，成功复现树上的样例数据 ● 输出结果2，用自己的数据来跑有问题【坑】 ...
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2019-08-10 17:20:45
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上一节我们介绍了CRF的背景，本节开始进入CRF的正式的定义，简单来说条件随机场就是定义在隐马尔科夫过程的无向图模型，外加可观测符号X，这个X是整个可观测向量。而我们前面学习的HMM算法，默认可观测符号是独立的，但是根据我们的实际语言来说，独立性的假设太牵强，不符合我们的语言规则，因此在HMM的基础 ...
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2019-07-16 00:02:07
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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 本文阅读了2篇blog，理解其中的意思，附上自己的代码，共同学习。 一、理解隐马尔科夫 1.1 举例理解 来源：< http://www.cnblogs.com/skyme/p/46513 ...
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2019-06-28 17:59:55
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https://www.cnblogs.com/realkate1/p/5683939.html 生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative） 引言 最近看文章《A survey of appearance models in visual object trackin ...
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2019-04-24 00:02:59
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生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快。 ? 1. 判别式分析 ? 2. 朴素贝叶斯Native Bayes ? 3. 混合高斯型Gaussians ? 4. K近邻KNN ? 5. 隐马尔科夫模型HMM ? 6. 贝叶斯网络 ? ...
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2019-04-05 18:12:33
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原文： http://blog.sina.com.cn/s/blog_92c398b00102vs3q.html 马尔科夫过程? 隐马尔科夫过程?? 与马尔科夫相比，隐马尔可夫模型则是双重随机过程，不仅状态转移之间是个随机事件，状态和输出之间也是一个随机过程。 领域系统 分阶领域系统与子团 马尔科夫 ...
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2019-01-14 00:23:37
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
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2018-12-01 17:10:43
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