一：介绍（Introduction） 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式（规律），这些模式发生在很多领域，比如计算机中的指令序列，句子中的词语顺序和口语单词的因素修咧等等，事实上任何领域中的一系列事件都有可能产生有用的模式。 考虑一个简单的例子，有人试图通过一片海藻推断天气——民间传说 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-01 16:02:47
阅读次数：
162
摘要 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。在早些年HMM模型被非常广泛的应用，而现在随着机器学习的发展HMM模型的应用场景越来越小，然 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-09 16:20:25
阅读次数：
206
本文讲述隐马尔科夫模及其在中文分词中的应用。 基于中文分词语料库，建立中文分词的隐马尔科夫模型，最后用维特比方法进行求解。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-06 19:26:33
阅读次数：
130
【火炉炼AI】机器学习045 对股票数据进行隐马尔科夫建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 股票数据是非常非常典型的时序数据，数据都是按照日期排列好，而且股价就是我们所能观 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-19 20:47:41
阅读次数：
136
词性标注标注语料库；各词性标注及其含义自动标注器；默认标注器；正则表达式标注器；查询标注器；N-gram标注器；一元标注器；分离训练和测试数据；一般的N-gram的标注；组合标注器；标注生词；储存标注器；性能限制；跨句子边界标注；隐马尔科夫标注器；生成模式；确定模式；非确定模式；隐藏模式；隐马尔科夫模型HMM是一种统计模型，用于描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程，难点在于从可观察的参数中确定此
分类：
编程语言 时间：
2018-10-02 17:53:43
阅读次数：
212
机器学习九大算法 隐马尔科夫模型 转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51285082 转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51285082 前导性推荐阅读资料 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-06 13:39:38
阅读次数：
204
维特比算法（Viterbi） 维特比算法 维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释的相关dongtai 规划算法。例如在统计句 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-30 16:38:57
阅读次数：
172
写在前面 隐马尔科夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model)，是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM感兴趣的入门读者，为了让文章更加通俗易懂，我会多阐述数学思想，尽可能撇开公式，撇开推导。 从掷骰子说起 假设我手里有三 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-27 18:04:52
阅读次数：
130
隐马尔科夫模型是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔科夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 1、隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态的序列，再由各个状态随机生成一个观测 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-20 22:36:24
阅读次数：
169
概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-08 19:07:47
阅读次数：
274
