1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来，由于RNN等深度学习方法的发展，HMM模型逐渐变得不怎么流行了，但并不意味着完全退出应用领域，甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细 ...
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2018-02-03 15:53:33
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我们有时称判别模型求的是条件概率，生成模型求的是联合概率。 常见的判别模型有线性回归、对数回归、线性判别分析、支持向量机、boosting、条件随机场、神经网络等。 常见的生产模型有隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型、LDA、Restricted Boltzmann Machine等。 判 ...
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2017-09-16 23:21:30
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本章总结几个模板模型：动态贝叶斯、隐马尔科夫和Plate模型 1 OverView of Template Models 为了达到不用每一都对问题建立模型，而是每次都对某一类问题有一个统一的模型进行处理，而提出了模板模型。模板模型（template model）编码了具有重复结构和共享参数的模型。从 ...
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2017-09-09 22:27:56
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一、隐马尔科夫HMM如果： 有且仅仅有3种天气：0晴天。1阴天。2雨天 各种天气间的隔天转化概率mp： mp[3][3] 晴天 阴天 雨天 晴天 0.33333 0.33333 0.33333 阴天 0.33333 0.33333 0.33333 雨天 0.33333 0.33333 0.33333 ...
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2017-08-16 17:05:42
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作为基于概率分词ansj的基础，或者是作为自然语言处理的入门理论学习资料 ...
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2017-06-18 20:48:59
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题，这个问题在HMM三个问题里算 ...
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2017-06-10 22:26:57
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 在隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型中，我们讲到了HMM模型的基础知 ...
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2017-06-08 10:33:41
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型基础 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model ...
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2017-06-06 15:52:06
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隐马尔科夫模型在股票量化交易中有应用，最早我们找比特币交易模型了解到了这个概念，今天又看了一下《统计学习方法》里的隐马尔科夫模型一章。 隐马尔科夫模型从马尔科夫链的概念而来，马尔科夫链是指下一个状态只和当前的n个状态有关，和历史状态无关的一个时间上的事件链，隐马尔科夫模型在这个状态链的基础上，让每一 ...
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2017-06-04 17:03:36
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马尔科夫过程 马尔科夫过程可以看做是一个自动机，以一定的概率在各个状态之间跳转。 考虑一个系统，在每个时刻都可能处于N个状态中的一个，N个状态集合是 {S1,S2,S3,...SN}。我们现在用q1,q2,q3,…qn来表示系统在t=1,2,3,…n时刻下的状态。在t=1时，系统所在的状态q取决于一 ...
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2017-05-13 17:07:08
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