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搜索关键字:隐马尔科夫    ( 102个结果
一日一算法之(2)隐马尔可夫模型(2)
关于隐马尔科夫模型,这是知乎上得赞最多的回答,感觉非常有趣,特转载于下,方便时时回顾。作者:Nong Bloody 链接:http://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33561657 来源:知乎1. 赌场风云(背景介绍)最近一个赌场的老板发现...
分类:编程语言   时间:2015-12-06 12:50:57    阅读次数:183
HMM TOOL
HMM隐马尔科夫模型 MATLAB 工具包对各种数据的处理HMM 工具包下载地址:http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html工具包使用说明:http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm_usa...
分类:其他好文   时间:2015-10-19 10:38:25    阅读次数:233
隐马尔科夫模型(HMM)
HMM简介 HMM用于研究非确定性生成模式,HMM是一个与时间无关的模型(有待改进),并且n阶HMM模型是指下一个状态只与前n个有关,通常只研究一阶HMM模型(有待改进)。从可观察的参数中确定该过程的隐含参数,然后利...
分类:其他好文   时间:2015-09-16 22:03:45    阅读次数:259
隐马尔可夫模型(HMM)原理
本文主要讨论隐马尔科夫模型的三大要素,三大假设和三大问题。1、引入 隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型,它描述了一个由隐藏的马尔可夫链生成状态序列,再由状态序列生成观测序列的过程。其中,状态之间的转换以及观测序列和状态序列之间都存在一定的概率关系。隐马尔可夫模型主要用来对上述过程进行建模。为了....
分类:其他好文   时间:2015-08-15 18:15:00    阅读次数:1151
隐马尔科夫模型的来龙去脉
作为应用广泛的一种统计模型(尤其是在自然语言处理(NLP)中),隐马尔科夫模型是非常值得一说的,本文就隐马尔科夫模型的原理和应用介绍进行说明。由于隐马尔科夫模型有着很多不同的具体算法实现,本文暂时跳过这部分内容,算法部分会另外写成一篇博文。马尔科夫链在语言模型及其实现中,我曾经简单地提到过马尔科夫链...
分类:其他好文   时间:2015-07-22 06:53:15    阅读次数:159
隐马尔科夫模型HMM
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46618991 马尔科夫过程 马尔科夫过程可以看做是一个自动机,以一定的概率在各个状态之间跳转。 考虑一个系统,在每个时刻都可能处于N个状态中的一个,N个状态集合是 {S1,S2,S3,...SN}。我们现在用q1,q2,q3,…qn来表示系统在t=1,2,3,…n时刻下的状态。在t=1时,系...
分类:其他好文   时间:2015-07-04 14:08:47    阅读次数:243
HMM隐马尔科夫模型
马尔科夫过程 在概率论及统计学中,马尔可夫过程(英语:Markov process)是一个具备了马尔可夫性质的随机过程,因为俄国数学家安德雷·马尔可夫得名。马尔可夫过程是不具备记忆特质的(memorylessness)。换言之,马尔可夫过程的条件概率仅仅与系统的当前状态相关,而与它的过去历史或未来状态,都是独立、不相关的。 一个马尔科夫过程是状态间的转移仅依赖于前n个状态的过程。这个过程被称之...
分类:其他好文   时间:2015-06-21 09:24:20    阅读次数:612
【转】Matlab的HMM(隐马尔可夫模型)相关函数介绍
声明:本文主要介绍Matlab2011b中 Statistics Toolbox工具箱里与隐马尔科夫模型相关的函数及其用法(请勿与其它HMM工具箱混淆)。本文的主要内容来自Matlab 2011b的帮助文档,为作者自学笔记。水平有限,笔记粗糙,本着“交流探讨,知识分享”的宗旨,希望对HMM感兴趣的同学有些许帮助,欢迎指教,共同进步。 变量说明: 设有M个状态,N个符号Markov模型。 ...
分类:其他好文   时间:2015-05-19 19:12:48    阅读次数:253
由隐马尔科夫意淫无字典中文分词 C#
using System; using System.Windows.Forms; using System.IO; using System.Text.RegularExpressions; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; namespace HMM...
分类:Windows程序   时间:2015-04-07 11:58:15    阅读次数:319
隐马尔科夫模型
特征向量:跟踪框位置相对轨迹中心的比值,角度,速度。马尔科夫模型:State Sequence, q1 q2 ...... qTt个状态之间的转移可见,则这个时间序列的概率是πq1 × aq1q2 × ...... × aqT-1qT隐马尔科夫模型:状态不可见(隐藏),只能从观察值推测出,所以由观察...
分类:其他好文   时间:2015-03-21 01:06:22    阅读次数:222
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