cppjieba分词包主要提供中文分词、关键词提取、词性标注三种功能 一、分词 cppjieba分词用的方法是最大概率分词（MP）和隐马尔科夫模型（HMM），以及将MP和HMM结合成的MixSegment分词器。除此之外，cppjieba支持三种模式的分词： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文 ...
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2017-04-14 23:46:05
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朴素贝叶斯公式 Hmm隐马尔科夫 动态规划: 线性回归: 逻辑回归(sigmoid):在线性组合的基础上加了个非线性的激活函数，用于解决二分类问题，softmax，用于解决多分类问题。 集成学习(连续模型):针对错误的模型进行训练，设置多个模型，每个模型都有不同的权重，逐层进行逻辑回归、或则其他逐层 ...
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2017-04-02 11:35:31
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高温天气与行为概率夏季是一年最热的时候，气温普遍偏高，一般把日最高气温达到35℃以上的天气叫作高温天气，但是一般情况下高温天气分为两类。（1）干热型高温。一般是指气温较高、太阳辐射强而且空气的湿度较小的高温天气。（2）闷热型高温。一般是指水汽丰富，但是气温相对..
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2017-02-17 00:55:11
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在马尔可夫模型中，每一个状态都是可观察的序列，是状态关于时间的随机过程，也成为可视马尔可夫模型（Visible Markov Model,VMM）。隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model,HMM）中的状态是不可见的，我们可以看到的是状态表现出来的观察值和状态的概率函数。在隐马模型中， ...
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2016-12-25 11:20:36
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作者：Yang Eninala 链接：https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。我认为 @者也的回答没什么错误，不过我想说个更通俗易 ...
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2016-12-23 16:42:32
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分为有向概率图模型(Directed Probabilistic Graphical Model)，无向概率图模型(Undirected Probabilistic Graphical Model)，混合概率图模型(Mixed Probabilistic Graphical Model)。 有向概率 ...
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2016-12-08 17:53:40
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前言在李航的《统计学方法》第十章有对隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）比较详细的介绍和推导公式，我参考公式结合中文分词应用实现了隐马模型观测序列的生成、前向算法、维特比算...
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2016-09-01 20:09:12
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转载请注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 学习概率的时候，大家一定都学过马尔科夫模型吧，当时就觉得很有意思，后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后，看到隐马尔科夫模型竟然能有这么多的应用， ...
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2016-08-22 16:06:58
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生成模型与判别模型 给定样本 $x$ ,需要对 $p(y|x)$ 建模，生成模型与判别模型分别使用了不同的方式 1. 生成模型 直接对 $p(x,y)$ 建模，通过贝叶斯公式得到 $y$ 的后验分布即可： \[p(y|x) = \frac{p(x,y)}{p(x)}\] 生成模型反映了不同类型数据各... ...
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2016-08-21 16:40:12
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二 定义 (1) 基本定义 在上一篇中，我们通过一个给母亲打电话预测天气的例子，来引入隐马尔科夫模型。下面我们将结合一中的例子来形式化的定义隐马尔可夫模型。隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述的由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程 ...
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2016-05-31 22:32:29
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