详细分析了弱分类器和强分类器的定义和原理，给出了如何从弱分类器来构造所需要的强分类器，最后从统计数据的角度来分析了为什么Haar特征可以用来分类。
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2016-09-23 13:26:01
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详细介绍了矩形特征和积分图的定义和各种计算公式，从理论和代码两个层面都去验证了原始论文中一些数据。
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2016-09-23 13:24:18
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对AdaBoost算法的历史进行了梳理，从PAC学习模型入手，到弱学习和强学习的等价性，以及各路大牛在该算法的发展史上的历史贡献。
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2016-09-20 14:02:40
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级联分类器cascade detector detector AdaBoost读"P. Viola, M. Jones. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features[J].CVPR, 2001"笔记论文的主要贡献... ...
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2016-09-15 22:54:23
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嵌入级联分类器nested cascade detector detector AdaBoost Real AdaBoost读"C. Huang, H. Ai, B. Wu, and S. Lao, 'Boosting Nested Cascade Detector for Multi-View F... ...
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2016-09-15 21:36:12
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AdaBoost 和 Real Adaboost 总结AdaBoost Real AdaBoostAdaBoostAdaBoost, Adaptive Boosting(自适应增强), 是一种集成学习算法(ensemble learning)，由Yoav Freund 和 Robert Schapi... ...
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2016-09-15 17:57:00
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我们要探讨的Haar分类器实际上是Boosting算法(提升算法)的一个应用，Haar分类器用到了Boosting算法中的AdaBoost算法，只是把AdaBoost算法训练出的强分类器进行了级联，并且在底层的特征提取中采用了高效率的矩形特征和积分图方法，这里涉及到的几个名词接下来会具体讨论。 在2 ...
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2016-09-07 10:32:37
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大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风头，再后来大家更熟悉的是SVM、AdaBoost、随机森林、GBDT、LR、FTRL这些概念。究其原因，主要是神经网络很难解决训练的问题，比如梯度消失。当时的神经网络研究进入一个低潮... ...
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2016-08-30 13:38:16
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# -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------------------------- # AdaBoost.py # Created on: 2014-06-12 09:49:56.... ...
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2016-08-18 12:28:26
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一、概述 当做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时又何尝不是如此？这就是元算法（meta-algorithm）背后的思路。元算法是对其他算法进行组合的一种方式。接下来我们将集中关注一个称作AdaBoost的最流行的元算法。由于某些人认为AdaBoost是最 ...
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2016-08-04 15:02:11
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