本文首先回顾了一些传统的激活函数和注意力机制，然后解读了一种“注意力机制下的激活函数”，也就是自适应参数化修正线性单元（Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit，APReLU）。 1. 激活函数 激活函数是目前人工神经网络的核心组成部分之一，其作用是进行 ...
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2020-03-18 13:11:39
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详细推导线性回归 关键词：线性回归; linear Regression. 绪论 根据李航的归纳，机器学习模型有三要素，分别是：模型、策略和算法。为了简单好记，本文认为，在线性回归问题中，模型、策略和算法可以做如下简记： 模型 = 模型 策略 = 损失函数 + 优化目标 算法 = 解析解/数值计算方 ...
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2020-03-17 23:51:18
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线性回归（又名普通最小二乘法） import mglearn from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split # X.shape->(60,1 ...
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2020-03-15 00:01:19
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【渐变的使用】：linear-gradient（） =默认从上往下渐变 div{ background-image：linear-gradient（red,yellow,green} =控制向右方向 div{ background-image：linear-gradient（to right, re ...
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2020-03-14 20:16:04
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<!-- CSS3 animation动画： 1、@keyframes 定义关键帧动画 2、animation-name 动画名称 3、animation-duration 动画时间 4、animation-timing-function 动画曲线linear(匀速)|ease(缓冲)|steps( ...
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2020-03-14 16:36:50
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class sklearn.linear_model.LassoCV(eps=0.001, n_alphas=100, alphas=None, fit_intercept=True, normalize=False, precompute='auto', max_iter=1000, tol=0. ...
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2020-03-13 18:35:06
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class sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start= ...
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2020-03-13 17:09:55
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数据放在Delivery.csv文件中： from numpy import genfromtxt #把导入的数据变成Numpy arrayimport numpy as npfrom sklearn import datasets, linear_model #sklearn是机器学习中的一个库 ...
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2020-03-13 13:14:46
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本文的主要贡献点是一个构造了一个结构，称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residual block中维度先缩减后扩增相反，而是先将输入的低维feature map扩增到高维，然后用depthwise convolution方 ...
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2020-03-13 11:27:21
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前提：公式必须是线性的，前几项越多越好，一般不低于8项，不然推出来不准确。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long long ll; typedef vector<int> VI ...
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2020-03-11 15:05:19
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