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搜索关键字:linear regression    ( 2874个结果
机器学习四大分类
机器学习分为四大块,分别是classification (分类),regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维)。 聚类(clustering) 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合,集合中的对象与同集合中的对象彼 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-28 16:14:52    阅读次数:398
hash冲突后处理
处理冲突的几种方法: 一、 开放定址法 Hi=(H(key) + di) MOD m i=1,2,...k(k<=m-1)其中H(key)为哈希函数;m为哈希表表长;di为增量序列。 开放定址法根据步长不同可以分为3种: 1)线性探查法(Linear Probing):di=1,2,3,...,m- ...
分类:其他好文   时间:2020-03-28 13:05:59    阅读次数:60
第十三节 岭回归(L2正则化)解决过拟合问题
岭回归sklearn的API:from sklearn.linear_model import Ridge 通过调节模型中的参数alpha的值来调节正则化的力度,力度越大高次项的系数越小,逐渐趋近于0,但是不会等于0,alpha一般去0-1之间的小数,或者1-10之间的整数,可以通过网格搜索去寻找最 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-26 23:18:42    阅读次数:169
练习题1
1.生成数据集 $$ \boldsymbol{y} = \boldsymbol{X}\boldsymbol{w} + b + \epsilon $$ 其中, 噪声项 $\epsilon$ 服从均值为0、标准差为0.01的正态分布。 一些数据已经给出 2.定义一个函数:它每次返回batch_size( ...
分类:其他好文   时间:2020-03-26 23:12:31    阅读次数:134
TVP-VAR模型
一、VAR:向量自回归模型,结果仅具有统计上的 意义 SVAR:结构向量自回归模型 TVP-VAR:Time Varying Parameter-Stochastic Volatility-Vector Auto Regression。时变参数随机波动率向量自回归模型,与VAR 不同的是,模型没有同 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-24 23:19:52    阅读次数:652
mysql索引查找原理及优化
原文:mysql索引查找原理及优化 常见查找方法 1、顺序查找(linear search ) 1. 最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),也就是对比每个元素的方法,不过这种算法在数据量很大时效率是极低的。 2. 数据结构:有序或无序队列 3. 复杂度:O(n) 2、二分查找... ...
分类:数据库   时间:2020-03-22 23:59:32    阅读次数:140
<-OPENGL 10->
NormalMap: Houdini测试对其Z轴的平面 https://learnopengl-cn.github.io/05%20Advanced%20Lighting/04%20Normal%20Mapping/ 给的贴图必须在Houdini下选择linear 模式。 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-22 13:39:28    阅读次数:60
flex 弹性盒布局 移动端首页
广告淘宝适配js文件下载地址 https://github.com/amfe/lib-flexible 开始 移动首页案例制作 弹性盒布局 body{ 的初始化样式 min-width:320px; max-width:540px; margin:0 auto; color:#000; backgr ...
分类:移动开发   时间:2020-03-21 21:56:45    阅读次数:119
box-reflect
.reflect { -webkit-box-reflect:below 0 linear-gradient(transparent, rgba(255,255,255,0.1)); } 语法 box-reflect:none | <direction> <offset> <mask-box-ima ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 14:20:21    阅读次数:65
【华为云技术分享】【Python算法】分类与预测——logistic回归分析
1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有 w‘x+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量,即y ...
分类:编程语言   时间:2020-03-19 13:10:54    阅读次数:81
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