先验概率Prior probability在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 p 的不确定性进行猜测。例如， p 可以是抢火车票开始时，抢到某一车次的概率。这是对不确定性（而不是随机性）赋予一个量化的数值的表征，这个量化数值可以是一个参数，或...
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2015-05-23 11:18:24
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5.1R内置的分布分布是描述一个样本数据最核心、最重要的方式。R内嵌了很多常用的统计分布，提供了四类函数:概率密度函数(density),累积分布函数(probability)、分位数(quantile)和伪随机数(random)。在R中分别用d,p,q,r表示这4个项目，后面接分布的英文名称或缩写...
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2015-05-19 00:23:40
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Uva 11181 Probability|GivenProblem's Link: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18546Mean:n个人去逛超市，第i个人会购买东西的概率是Pi。出超市以后发现有r个人买了...
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2015-05-17 23:10:34
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You are in a maze; seeing n doors in front of you in beginning. You can choose any door you like. The probability for choosing a door is equal for all doors.If you choose the ith door, it can either ta...
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2015-05-17 16:49:18
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贝叶斯网络、马尔科夫随机场(MRF, Markov RandomField)和因子图都属于概念图，因此它们都归属于机器学习中的概念图模型(PGM,Probability Graphical Model).
一：定义
贝叶斯网络，又称信念网络(Belief Network, BN),
或有向无环图模型，是由一个有向无环图(DAG,Directed acyclic graphical model...
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2015-05-16 10:32:40
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The probability of getting \(k\) heads when flipping \(n\) coins is:\[P(E)={n\choose k}p^k(1-p)^{n-k}\]
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2015-05-10 09:37:09
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1.首先是把范围见笑到第一象限，因为四个是一样的。
2.把求上部分的面积变为求下部分的面积(积分求解)
3.面积为：s+s*f(a,s/b)1/xdx 化简为s+s*ln(a*b/s)
4.结果为：m=a*b (s - s - s*ln(m/s))/m
5.以上做法的前提是双曲线和所求区域相交，注意两个特判：1.s>ab时，概率为0 2.s接近0，概率为1
#include
#i...
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2015-05-08 16:41:20
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“r个人买了东西”这个时间叫E，"第i个人买东西"这个时间叫Ei，则要求的是条件概率P(Ei|E).
根据条件概率公式，P(Ei|E)=P(EiE)/P(E)
P（E）依然可用全概率公式，例如，n=4,r=2有6中可能：1100,1010,1001,0110,0101,0011，其中1100的概率为P1*P2*(1-P3)*(1-P4),其他类似，设置A【k】表示第k个人是否买东西，...
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2015-05-03 10:40:54
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Sometimes some mathematical results are hard to believe. One of the common problems is the birthday paradox. Suppose you are in a party where there are 23 people including you. What is the probability...
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2015-04-30 21:57:25
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Problem G
Probability|Given
Input: Standard Input
Output: Standard Output
N friends go to the local super market together. The probability of their buying something from the market is respectiv...
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2015-04-28 09:49:46
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