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搜索关键字:二叉堆    ( 401个结果
codevs 3110 二叉堆练习3
3110 二叉堆练习3 3110 二叉堆练习3 3110 二叉堆练习3 http://codevs.cn/problem/3110/ 题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整数(较有序),将其排序后输出。 输入描述 Input Description N和N个整数 输出 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-31 10:38:36    阅读次数:129
AC日记——二叉堆练习3 codevs 3110
3110 二叉堆练习3 时间限制: 3 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 3110 二叉堆练习3 3110 二叉堆练习3 时间限制: 3 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 时间限制: 3 s 空间限制: 128000 KB 题目等 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-31 09:45:10    阅读次数:165
BZOJ 1078: [SCOI2008]斜堆
1078: [SCOI2008]斜堆 Description 斜堆(skew heap)是一种常用的数据结构。它也是二叉树,且满足与二叉堆相同的堆性质:每个非根结点的值都比它父亲大。因此在整棵斜堆中,根的值最小。但斜堆不必是平衡的,每个结点的左右儿子的大小关系也没有任何规定。在本题中,斜堆中各个元素 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-25 11:20:54    阅读次数:278
左偏树学习
左偏树(Leftist Tree)树这个数据结构内容真的很多,二叉堆,其实就是一颗二叉树,这次讲的左偏树(又叫“左翼堆”),也是树。二叉堆是个很不错的数据结构,因为它非常便于理解,而且仅仅用了一个数组,不会造成额外空间的浪费,但它有个缺点,那就是很难合并两个二叉堆,对于“合并”,“拆分”这种操作,我 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-11 10:07:30    阅读次数:168
二叉树
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆 1)二叉树的第n层,最多有2n-1 个节点(n>=1) 2)深度为n的二叉树,最多有2k-1个节点(深度n同层数>=1) 3) ...
分类:其他好文   时间:2016-12-05 13:54:45    阅读次数:256
算法(第4版)-2.4 优先队列
定义:一种支持删除最大元素和插入元素的数据结构。 经典实现:基于二叉堆数据结构。 2.4.1 API 1. 只要我们能够高效地实现insert()和delMin(),下面的优先队列用例中调用了MinPQ的TopM就能使用优先队列解决这个问题。 2.4.2 初级实现 1. 数组实现(无序):修改pop ...
分类:编程语言   时间:2016-11-27 07:48:14    阅读次数:167
#树# #二叉树#
二叉树 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。 二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。 二叉树在图论中是 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-05 17:23:07    阅读次数:272
算法学习笔记
对于一个软件人员来说,算法和数据结构是无法逃避的,越是逃避说明越是需要继续学习和巩固、加深。转载一篇github上有关算法的文章,以便于进行继续学习和理解。当然并不是说非得全部掌握所有算法至少达到需要的时候会找,找到了会使,使完了能明白是什么东西才能更好的进行coding。这篇文章是有关C的 下次再 ...
分类:编程语言   时间:2016-11-02 17:42:13    阅读次数:228
数据结构----------------优先队列
优先队列 主要用于:1.插入 2.删除最大元素 基于实现这两项功能,用二叉堆来实现, 分析: ____________MaxPQ<Key>implementsIterator<Key>_______________________ insert() delMax() 优先队列的2个主要功能 isEm ...
分类:其他好文   时间:2016-10-27 13:06:39    阅读次数:164
POJ 2010 - Moo University - Financial Aid 初探数据结构 二叉堆
考虑到数据结构短板严重,从计算几何换换口味= = 二叉堆 简介 堆总保持每个节点小于(大于)父亲节点。这样的堆被称作大根堆(小根堆)。 顾名思义,大根堆的数根是堆内的最大元素。 堆的意义在于能快速O(1)找到最大/最小值,并能持续维护。 复杂度 push() = O(logn); pop() = O ...
分类:其他好文   时间:2016-10-16 01:48:04    阅读次数:189
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