多进程： multiprocessing包 开启进程：multiprocessing.Process, 进程池：multiprocessing.Pool, 进程间同步控制：multiprocessing.Lock multiprocessing.Semaphore multiprocessing.E ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-05 12:19:24
阅读次数：
133
https://www.cnblogs.com/bypp/p/8632858.html concurrent.futures模块(进程池/线程池) ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-04 17:25:20
阅读次数：
180
池模块 线程池concurrent.futures.ThreadPoolExecutor from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from time import sleep tpool = ThreadPoolExecutor(max_w ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-04 17:21:20
阅读次数：
204
python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的，主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。 通过submit返回的是一个future对象，它是 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-04 10:29:24
阅读次数：
369
导航： 1、创建进程的两种方式2、Process的方法3、进程间的通讯1，进程队列Queue--先进先出4、进程间的通讯2，管道通讯 Pipe5、进程间的数据共享，Manager6、多进程同步问题7、进程池Pool python中多进程可以解决cpython解释器多线程中GIL存在的问题，可以利用C ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-01 17:11:06
阅读次数：
129
1、class queue.Queue(maxsize=0) #队列：先进先出 2、class queue.LifoQueue(maxsize=0) #堆栈：last in fisrt out 3、class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #优先级队列：存储数据时可设 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-01 17:09:15
阅读次数：
151
一、进程的数据共享 进程间数据是独立的，可以借助于队列或管道实现通信，二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立，但可以通过Manager实现数据共享。 把所有实现了数据共享的比较便捷的类都重新又封装了一遍，并且在原有的multiprocessing基础上增加了新的机制 list dict等 数据共... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-25 21:10:20
阅读次数：
194
+ 为什么有进程池的概念 + 效率问题 + 每次开启进程,都需要开启属于这个进程的内存空间 + 寄存器,堆栈 + 进程过多,操作系统的调度 + 进程池 + python中的 先创建一个属于进程的池子 + 这个池子指定能存放多少进程 + 先将这些进程创建好 + 更高级的进程池 + 3,20 + 默认启 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-25 14:38:52
阅读次数：
164
内容概览： 进程 数据共享 进程池--回调函数 线程 线程的基础理论 什么是线程？ 线程与进程的关系 GIL锁 线程的开启： Threading模块1，用多进程开启socket创建聊天 server端写了input函数会报错？因为服务器是... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-23 00:17:51
阅读次数：
188
内容大纲： 进程之间的通讯 进程队列 管道 进程之间的数据共享 进程池 使用进程池 开启进程 提交任务 获得返回值 回调函数1.进程队列 先进先出 from multiprocessing import Queue import queue q = Queue() ... ...
分类：
移动开发 时间：
2018-09-20 23:27:36
阅读次数：
232
