1 usePool.py 2 usePoolmap.py 3 usePoolgetData.py 参考: python进程池:multiprocessing.pool ...
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编程语言 时间:
2018-09-11 01:05:13
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163
提交任务的两种方式: 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,而是直接执行下一行代码,会导致任务是并发执行的p.shutdown(wait=True)关闭进程池的入口,并且 ...
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编程语言 时间:
2018-09-10 21:20:40
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189
一、进程池与线程池 调用concurrent.futures下的ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor来实现 提交任务有两种方式:同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,在执行下一段代码,是串行的 异步调用:提交完一个任 ...
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2018-09-10 20:36:21
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213
一、进程池与线程池 基本使用: 进程池和线程池操作一样 提交任务的两种方式: 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下一行代码,会导致任务是并发执 ...
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编程语言 时间:
2018-09-10 19:48:15
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导入进程池线程池模块@@ from concurrent import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor 同步提交,异步提交@@ from concurrent import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutorim ...
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编程语言 时间:
2018-09-10 19:45:37
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一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式: # 同步调用: ...
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2018-09-10 18:31:05
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前提:线程池与进程池一般与同步调用与异步调用一起使用,而函数回调一般与异步调用一起使用 同步调用 提交完一个任务后,在原地等待,直到任务完完整整的运行完,得到返回的结果之后,再运行下一个函数,这样会导致任务之间是串行运行 进程池+同步调用 进程池+异步调用+函数回调 线程池+同步调用 线程池+异步调 ...
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编程语言 时间:
2018-09-10 15:38:19
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from multiprocessing import Pool,Process import time def func(n): for i in range(10): print(n+1) if __name__ == '__main__': st1 = time.time() pool = P... ...
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2018-09-09 15:33:00
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1、主进程 2、创建进程池 3、工作进程接受消息并处理内容 ...
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系统相关 时间:
2018-09-03 22:58:30
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