1.进程与进程池的效率对比 多进程:p.start()过程中,只是向操作系统发送一个信号,至于什么时候执行,都是操作系统的事情,操作系统接收到信号时,帮该进程申请一块内存空间+拷贝父进程的地址空间 #多进程执行效率 from multiprocessing import Process import ...
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2018-08-28 20:12:41
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Python的进程间通信 Python进程、进程池以及进程间通信 进程间通信的几种方式 python进程间通信：Queue pipe ...
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2018-08-27 21:54:54
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********线程池******** Python标准模块--Concurrent.futures 1.介绍 Concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池，提供异步调用 ProcessPoolExecutor:进程池，提供异步调... ...
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2018-08-27 18:36:26
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在一个池子里，放固定数量的线程，这些线程等待任务，一旦有任务来，就有线程自发的去执行任务。 concurrent.futures 这个模块是异步调用的机制 concurrent.futures 提交任务都是用submit for + submit 多个任务的提交 shutdown 是等效于Pool中 ...
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2018-08-27 18:28:54
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multiprocessing.procsess 定义一个函数 def func():pass 在if __name__=="__main__":中实例化 p = process(target=子进程要执行的函数，args(函数的参数且必须以元组的方式传参)) p.start() 开启子进程 p.j... ...
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2018-08-26 13:07:18
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# 进程池 #为什么要有进程池? #在程序实际处理任务过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时可能只有零星任务. #那么在成千上万个任务需要执行的时候,我们就需要去创建成千上万个进程么? #首先,创建进程需要消耗时间,销毁进程也需要消耗时间.第二即便开启成千上万的进程 #操作系统也不能让他们同... ...
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2018-08-23 22:11:30
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一、生产者消费者 主要是为解耦（借助队列来实现生产者消费者模型） import queue # 不能进行多进程之间的数据传输 （1）from multiprocessing import Queue 借助Queue解决生产者消费者模型，队列是安全的。 q = Queue(num) num ：为队列的 ...
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2018-08-23 00:37:45
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进程池： 一个池子，里边有固定数量的进程。这些进程一直处于待命状态，一旦有任务来，马上就有进程去处理。 因为在实际业务中，任务量是有多有少的，如果任务量特别的多，不可能要开对应那么多的进程数 开启那么多进程首先就需要消耗大量的时间让操作系统来为你管理它。其次还需要消耗大量时间让cpu帮你调度它 进程 ...
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2018-08-22 22:49:08
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# 进程池 内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池获取一个进程，如果进程池序列没有可供使用的进程，那么程序就等待，直到进程池中有可用进程为止。 # 进程池中有两个方法 apply表示同步方法 apply_async表示异步方法 from multiprocessing import Pool i... ...
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2018-08-19 10:54:38
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