修改灯光属性Strength（投影力度）值越大投影越清晰越黑Bias（偏斜）值越大投影越往外偏斜修改质量面板的ShadowsShadoe Resolution（投影分辨率）在不考虑资源的情况下可开大Shadow Cascades（阴影级别）级别越高，性能越大Shadow Distance（可见阴影距 ...
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2016-06-09 00:23:09
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Evaluating a Learning Algorithm
Desciding What to Try Next
Evaluating a Hypothesis
Model Selection and Train/Validation/Test sets
Bias vs. Variance
Diagnosing Bias vs. Variance...
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移动开发 时间：
2016-06-01 09:16:52
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理论根据：DX^2=EX^2-(EX)^2 实现: static Tuple<double,double,double> ComputeVariance2(double[] a) { double variance = 0; //方差 double sum = 0; //总和 double sum2 ...
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编程语言 时间：
2016-05-26 14:44:14
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本文所讲述的是怎么样去在实践中更好的应用机器学习算法，比如如下经验风险最小化问题： 当求解最优的 时，发现他的误差非常之大，接下来如何处理来使得当前的损失函数值尽可能的小呢？这里给出以下几个选项，下面介绍的是如何在一下这些应对策略中选择正确的方法来助力以上问题。 当模型的variance比较大时，可 ...
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2016-05-24 13:31:31
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Cost Function and BackpropagationCost Function
假设有样本m个。x(m)x^{(m)}表示第m个样本输入，y(m)y^{(m)}表示第m个样本输出，LL表示网络的层数，sls_l表示在ll层下，神经但愿的总个数（不包括偏置bias units），SLS_L表示输出单元的个数
当遇到二分问题时，SL=1，y=0or1S_L=1，y=0 or 1，...
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2016-05-23 15:30:45
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unit variance 方差为1 unit variance Gaussian 标准正太分布 高斯分布 conditionally independent 条件独立 ...
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2016-05-10 12:26:05
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1.数据标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling） 进行标准化缩放的数据均值为0，具有单位方差。 同样我们也可以通过preprocessing模块提供的Scaler（StandardScaler 0.15以后版本）工具类来实现这 ...
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编程语言 时间：
2016-04-27 00:06:50
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1.背景
Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines（下面简称FM），并发布开源工具libFM。FM的提出主要对比对象是SVM，与SVM相比，有如下几个优势
（1）对于输入数据是非常稀疏（比如自动推荐系统），FM可以，而SVM会效果很差，因为训出的SVM模型会面临较高的bias。
（2）FMs拥有线性的复杂度, 可以通过 primal 来优化而不依...
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2016-04-22 19:03:03
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刚刚完成了Andrew Ng在Cousera上的Machine Learning的第十周课程，这周主要介绍的是大规模机器学习，现将笔记整理在下面。Gradient Descent with Large DatasetsLearning With Large Datasets在前面介绍bias-variance的时候，我们曾提到一个比较各种算法孰优孰劣的实验，结论是”it’s not who has...
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2016-04-14 14:26:02
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