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2020-05-19 10:45:36
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本文主要介绍深度学习项目实践过程中可能遇到的一些组件及使用技巧！一、Optimizor优化器选择 二、激活函数选择 三、防止过拟合 四、防止梯度消失/爆炸 五、权值初始化 六、数据预处理 七、学习率 learning rate 八、批次大小 batch_size 九、损失函数 Loss 十、其他 ...
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2020-05-18 18:42:12
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参考：https://stats.stackexchange.com/questions/250943/what is the difference between episode and epoch in deep q learning 训练时，一个epoch中有很多的episode。 如果数据集 ...
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2020-05-17 17:53:49
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Ensemble Robustness and Generalization of Stochastic Deep Learning algorithm 论文理解 ...
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2020-05-16 18:50:07
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本文为卡耐基梅隆大学Probabilistic Graphical Models 课程中 Elements of Meta-Learning 关于元学习和元强化学习部分的内容讲解，包括元学习的基础介绍和元强化学习的元素介绍两个部分，具体内容如下： ...
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2020-05-15 09:17:45
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文章目录 4. Pipelines 管道5. Cross-Validation 交叉验证上一篇：【Kaggle】Intermediate Machine Learning（缺失值+文字特征处理） 4. Pipelines 管道 该模块可以把数据前处理+建模整合起来 好处： 更清晰的代码：在预处理的每 ...
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2020-05-13 23:37:13
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Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data 13年的DSSM模型，学习query到doc的相关性，用两个DNN模型将query和doc编码到相同维度的语义层，然后用cosine度量相关 ...
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2020-05-10 23:32:48
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#全局开启mac地址漂移检测（默认开启） [Huawei]mac-address flapping detection #配置接口学习mac地址优先级，默认为0，越大越优先 [Huawei-GigabitEthernet0/0/1]mac-learning priority <0-3> #配置不允许 ...
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2020-05-10 15:08:42
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b站一个up主那边整理的一个pdf,摘录出来,分享给大家~~ 1.学习资源汇总 https://github.com/developer learning/learning golang 2.基础知识入门 菜?教程 https://www.runoob.com/go/go tutorial.html ...
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2020-05-10 14:58:15
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集成学习（ensemble learning）—bagging—RF Bagging主要关注降低方差。（low variance）Boosting关注的主要是降低偏差。（low bias） bagging是对许多强（甚至过强）的分类器求平均。在这里，每个单独的分类器的bias都是低的，平均之后bia ...
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2020-05-10 12:54:21
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