概述 前面几节讲的是linear regression的内容，这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification，classification顾名思义就是分类的意思，在实际的情况是非常常用的，例如咱们可以定义房价是否过高，如果房价高于100万，则房价过高，设置成true；如果房价低 ...
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2020-02-01 23:25:19
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二维线性回归（作了可视化处理）： 1 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 X=[[1],[4],[3]] 5 y=[3,5 ...
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2020-02-01 14:22:26
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1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 from sklearn.linear_model import LinearRegression 3 from sklearn.datasets import load_diabete ...
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2020-02-01 12:58:02
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1 思想原理 求解一阶的常微分方程ODE，欧拉想出一种数值方法，得到一种线性近似Linear approximation 他并非求解出具体的y的方程，而是根据给定的初始值$(x_0,y_0=f(x_0)$求得下个想要求得的点$x_n$的函数值$y_n=f(x_0)$，当然这样就得到了想要的点的坐标$ ...
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2020-01-31 23:10:35
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import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf #tensorboard --logdir="./" def linearregression(): with tf.variable_scope(" ...
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2020-01-31 20:34:28
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TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件，它在数据处理，模型建立，模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现，前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构即：Tensor和Dataset； 这里咱们开始介绍TensorFlow的建模过程以及验证模型的一些 ...
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2020-01-29 21:34:51
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为什么要进行屏幕适配、对哪些设备进行适配？在近几年的发展当中，安卓设备数量逐渐增长，由于安卓设备的开放性，导致安卓设备的屏幕尺寸大小碎片化极为严重。从【友盟+】2016年手机生态发展报告H1 中看截止16年手机分辨率使用情况：Android设备720p和1080p是主流，如果对前5中Android设... ...
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2020-01-29 12:46:40
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一、二次型 即使A不是对称矩阵我们也可以写成这样的形式：f(x1,x2...xn) = XTAX。 但我们保证二次型与矩阵的唯一性，所以我要求二次型的矩阵一定是对称阵。 等价指的是B=PAQ，而合同指的是B=PTAP，等价不能保证P与Q是互为转置关系。 一般而言相似与合同没有关系。只有当P的转置与P ...
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2020-01-29 10:42:16
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山东大学——线性代数: http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:SDUx+00931800X+sp/courseware/45412e228fef48e08a937bdebd19a5a0/61676d9b49ce410290738e6bbc5ed468/ ...
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2020-01-28 17:13:53
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一维插值 y=interp1(x0,y0,x,'method')【x0单调的】 method:默认为线性插值 'nearest'最近项插值 ‘linear'线性插值 ’spline'立方样条插值 'cubic'立方插值 三次样条插值（光滑，它的曲率也是连续的） pp=csape(x0,y0,cond ...
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2020-01-26 22:24:39
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