机器学习(Machine Learning)有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有 ...
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2018-09-11 14:05:03
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假设有一段文本："I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends." 那么怎么提取这段文本的特征呢？ 一个简单的方法就是使用词袋模型（bag of words mode ...
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2018-09-06 02:59:03
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朴素贝叶斯分类器是一组简单快速的分类算法。网上已经有很多文章介绍，比如这篇写得比较好：https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/60140664。在这里，我按自己的理解再整理一遍。 在机器学习中，我们有时需要解决分类问题。也就是说，给定 ...
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2018-08-31 00:33:19
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%% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression % Instructions % % % This file contains code that helps you get started on the % line ...
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2018-08-24 18:07:41
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一、Reinforcement Learning 强化学习 抛弃人类经验”和“自我训练”并非AlphaGo Zero最大的亮点，其关键在于采用了新的reinforcement learning（强化学习的算法），并给该算法带了新的发展。 AlphaGo Zero仅拥有4个TPU，零人类经验，其自我训 ...
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2018-08-24 02:14:00
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原文出处： 不会停的蜗牛 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解析。今天的算法如下：决策树随... ...
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2018-08-22 17:09:22
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This meme has been all over social media lately, producing appreciative chuckles across the internet as the hype around deep learning begins to subsid ...
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2018-08-22 15:01:14
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首先给出结论：损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数（loss function） 举个例子解释一下:（图片来自Andrew Ng Machine Learning公开课视频） 上面三个图的函数依次为 , , 。我们是 ...
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2018-08-17 11:16:13
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1. 决策树和决策森林 2. Covtype数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/covtype/ wget https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-data ...
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2018-08-12 18:54:19
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Chapter4 Building Good Training Sets – Data Preprocessing 4.1 Dealing with missing data 如何判断数据框内的数据是否有空值呢？ 4.2 Eliminating samples or features with mi ...
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2018-08-04 15:44:29
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