机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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前言 学SVM看到对偶问题的时候很难受，因为看不懂，数学知识真的太重要了。后来在B站看到某up主的精彩推导，故总结如下。 SVM基本型 由之前最大化间隔的计算可得SVM的基本型为： $\underset{\mathbf{w},b}{min}\ \ \ \ \frac{1}{2}\left \| \m ...
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2019-03-07 00:51:58
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通用： Shift + Tab：多行缩进 Shift + Space：切换输入法 全/半角 Shift + End/Home：一行至行尾 浏览器： Ctrl + F5：清缓存刷新 Ctrl + Shift + Del：删除浏览记录 IDEA： Sout ：控制台输出 Psvm：main函数出现 Ct ...
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2019-03-04 21:02:07
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简介 相对于决策树、朴素贝叶斯、SVM等有监督学习，聚类算法属于无监督学习。 有监督学习通常根据数据集的标签进行分类，而无监督学习中，数据集并没有相应的标签，算法仅根据数据集进行划分。 由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。 基本思想 在没有标签的数据集中 ...
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2019-03-03 20:21:12
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scikit learn中SVM的算法库分为两类，一类是分类的算法库，包括SVC， NuSVC，和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库，包括SVR， NuSVR，和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。 对于SVC， NuSVC，和LinearSVC ...
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2019-03-02 10:34:19
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简介 SVM是支持向量机（Support Vector Machines）的简称，是一种二分类模型。 支持向量机所做的就是去寻找两类数据的分隔线，通常将这个分隔线叫做超平面。 分隔的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 基本思想 （1）线性分割 如果一个线性函数能够将样本（比如说两 ...
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2019-02-24 10:18:30
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难点在于solusvm被控端已经开了小鸡的情况。 备份数据库： 新主动端恢复数据库： ...
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2019-02-23 13:39:53
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有些知识还是记录下来比较容易复习。 懂原理， 会使用平台，使用语言实现常见算法。 1.大纲 机器学习的基本概念 机器学习的实质 机器学习方法的三要素 经验风险与结构风险 常见损失函数 一：基本概念 1.机器学习的方法流程 用监督学习为例 首先，有一个输入数据，然后根据这个输入数据做一些特征的加工和整 ...
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2019-02-16 13:38:32
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快捷使用 main方法： main方法： psvm 也就是public static void main的首字母。 for循环 for循环 依次还有在方法体内键入for会有一个fori的提示，选中然后tab键，创建一个for循环。 System.out.println() System.out.pr ...
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2019-02-12 17:06:03
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一、KVM安装 1、安装条件 VT-x BIOS Intel9R) Virtualization Tech [Enabled] cat /proc/cpuinfo | grep -e vmx -e nx -e svm grep vmx /proc/cpuinfo grep svm /proc/cpu ...
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2019-02-02 11:14:39
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