Nginx基本概念 是什么,做什么事情 高性能的HTTP和反向代理web服务器,特点占有内存小,并发能力强, Nginx专为性能优化而开发,最高支持50000个并发连接数 反向代理 正向代理 在客户端()浏览器)配置代理服务器,通过代理服务器进行访问 反向代理 客户端对代理是无感知的,客户端不需要任 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-25 00:12:35
阅读次数：
85
09:00 “对我来说，最好的出路不是走出去，而是走下去。” ——东野圭吾 现在真的慢慢有点感觉到自我心里暗示的强大作用。平时，我有时候可以很清晰地感知得到自己到底被什么所影响了自己的心情并忐忑不安。有时是周围的一些真实体验，有时是一些媒体上的传播。但我觉得很有趣的一点是，当我觉得有必要时，我几乎就 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-24 20:37:38
阅读次数：
68
1、感知野： 在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map） 上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是，特征图上的一个点对应输入图上的区域，如图1所示。 感受野（Receptive Field），指的是神经网络 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-24 13:10:57
阅读次数：
125
我们知道较早的分类模型——感知机（1957年）是二类分类的线性分类模型，也是后来神经网络和支持向量机的基础。支持向量机（Support vector machines）最早也是是一种二类分类模型，经过演进，现在成为了既能处理多元线性和非线性的问题，也能处理回归问题。在深度学习风靡之前，应该算是最好的... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-24 00:01:53
阅读次数：
88
目录 感知机模型 感知机模型损失函数 感知机模型损失函数的优化方法 感知机模型的算法 感知机模型的算法对偶形式 我们知道较早的分类模型——感知机（1957年）是二类分类的线性分类模型，也是后来神经网络和支持向量机的基础。 1、感知机模型 感知机模型是一种二分类的线性分类器，只能处理线性可分的问题，感... ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-23 23:55:25
阅读次数：
114
为什么前端工程师很难找？(知乎上一个读后蛮有感慨的回答) 知乎用户 IBM CRL,前端田园犬 89 人赞同 因为看到朴灵大神出现在这个帖子所以来写这个答案，首先感谢朴灵大神您写的关于nodejs的书和推荐过的javascript的书，图灵社区的奉献让我受益匪浅。让我这个曾经的菜鸟对js有了重新认识 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-23 22:18:57
阅读次数：
77
1.重新启动Redgate客户端服务，请打开服务控制台（控制面板>管理工具>服务），在服务列表中选择Redgate Client，然后单击开始。 第一步还是不生效，则重装，开启注册机之前 断开互联网 注册成后，编辑hosts 添加 127.0.0.1 licensing.red-gate.com12 ...
分类：
数据库 时间：
2020-02-21 16:26:34
阅读次数：
271
概述 感知机分类一文中提到了感知机模型在分类问题上的应用，如果，我们需要将其使用于回归问题呢，应该怎样处理呢？ 其实只要修改算法的最后一步， sign(x)={+1,x& x2265;0& x2212;1,x<0(1.1) sign(x)=\left\{\begin{matrix}+1 &am ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-21 12:44:06
阅读次数：
76
常用测量矩阵及matlab实现 随机高斯测量矩阵 function [ Phi ] = GaussMtx( M,N ) %GaussMtx Summary of this function goes here %Generate Bernoulli matrix %M -- RowNumber %N ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 15:24:44
阅读次数：
96
相关知识点说明 范数与稀疏性Note: 1、范数 常见的有L0范数、L1范数、L2范数，经常要将L0范数等价为L1范数去求解，因为L1范数求解是一个凸优化问题，而L0范数求解是一个NP（Nondeterministic Polynomial time Problem，不能在多项式时间内解决或不确定能 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 15:15:17
阅读次数：
86
