判别方法 ：由数据直接学习 决策函数 Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型为判别模型。 常见的 判别模型 有线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、逻辑斯蒂回归等算法。 生成方法 ：由数据学习x和y的 联合概率密度分布函 数P(Y,X)，然后通 ...
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2020-04-04 16:16:08
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本周任务： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的P ...
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2020-04-03 13:42:12
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手机闪存虽然大家平时在使用手机时感知不强，但是却非常重要，无论是应用的安装/启动还是文件/视频的传输等都要用到手机闪存。
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2020-04-02 17:55:50
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一、单层感知机（Perceptron） 1、定义：多个输入直接加权求和后，得到一个输出节点，经过激活函数，得到一个值 2、单层感知机求导 导数结果，只与激活函数 O0 和 输入节点 xj 有关 3、pytorch中实现单层感知机 二、多层感知机 多层感知机求导： 多层感知机pytorch的实现： ...
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2020-03-31 17:16:19
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1 什么是逻辑回归 1.1逻辑回归与线性回归的区别： 线性回归预测的是一个连续的值，不论是单变量还是多变量（比如多层感知器），他都返回的是一个连续的值，放在图中就是条连续的曲线，他常用来表示的数学方法是Y=aX+b； 与之相对的，逻辑回归给出的值并不是连续的，而是 类似于“是” 和 “否” 的回答， ...
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2020-03-30 19:35:21
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专项测试测试点 响应时间 APP启动:首次安装启动,冷启动,暖启动,热启动 App互动:事件响应,内部加载速度,首屏渲染 接口性能:dns http https download json H5性能:cache 资源加载 dom page 卡顿 场景:界面加载 滑动 数据解释:人眼的感知度不能小于6 ...
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2020-03-29 19:25:37
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1、容器技术发展 通过一种虚拟化技术来隔离运行在主机上不同进程，从而达到容器之间、容器和宿主操作系统相互隔离、互不影响技术。这种相互孤立进程就叫容器.2、为什么选择Docker？ docker的好处太多，自己可以百度一下https://blog.fundebug.com/2017/03/27/nodejs-docker/3、Cgroup介绍 &
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2020-03-27 23:27:50
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1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种 ...
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Web程序 时间：
2020-03-25 18:49:49
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论文信息： "论文" ，EMNLP2019 概述 上下文感知词嵌入已经被成功应用于命名实体识别、文档分类等NLP任务。其中多语言版BERT也基于XNLI数据集(Conneau et al., 2018)在“zero shot”或者“zero resource”的跨语言分类任务中展示了强大能力。这里所 ...
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2020-03-24 10:46:06
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一、视觉感知 人眼视觉结构 光线从光路系统投射到视网膜上（角膜 前房 晶状体 视网膜） 视网膜上的中央凹一般作为视觉的中心点，中央凹附近为黄斑，在盲点附近没有视网膜细胞，但存在神经（将视觉信息传输到大脑） 视网膜由视锥细胞和视杆细胞组成 视锥细胞（约650万）：明视觉细胞，感知成像的形状，人的视网膜 ...
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2020-03-21 00:06:32
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