压缩感知仿真验证 一维信号重建实验 clear; close all; choice_transform=1; choice_Phi=0; n = 512; t = [0: n-1]; f = cos(2*pi/256*t) + sin(2*pi/128*t); % n = length(f); a ...
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2020-02-19 15:08:17
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奈奎斯特采样定理NOTE： 定理：为了不失真地恢复模拟信号，离散信号系统的采样频率不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。 在时域上，频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1+Δt),f(t1+2Δt)…来表示，只要这些采样点的时间间隔Δt<=1/2F，便可根据各采样值完全恢 ...
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2020-02-19 15:07:03
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PSNR评价 PSNR可简单地由均方差MSE进行定义。PSNR基于图像像素灰度值进行统计分析。由于人类视觉特性的差异性，通常出现的评价结果与人的主要感觉不一致，但其仍然是一个有参考价值的评价指标。 其求解公式为 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255。当用于对比2幅图像相似的时候，PSNR越 ...
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2020-02-19 14:51:59
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压缩感知的应用实例 压缩感知的经典应用—单像素相机Single Pixel Camera 单像素相机的模型与结构： 如下图所示： PD是光感器件（即单像素），对应公式中的yi； 场景图像对应公式中的f； DMD是数字微镜阵列，用来生成测量矩阵，每一次对应公式中的Φ其中一行。 实际的实验场景： 单像素 ...
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2020-02-19 13:30:44
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恢复算法 1、L1 minimization 这是一个凸优化问题，类似于统计学中的LASSO。 优化算法有： 特点： L1最小化的其他形式： 2、Matching Pursuit MP算法(匹配追踪算法) 算法描述： 作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。假定被表示的信号为 ...
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2020-02-19 13:06:15
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从如何感知数据，注册资源服务，获取资源服务的资源信息，并最终汇报给kubelet，同时落地本地磁盘，实现了完整的资源从感知到上报的整体流程的探测，其不足主要是在于关于资源实体的描述，从而导致资源的分配和资源的上报上有比较大的扩展性限制，比如要实现精细化的资源分配扩展，则不太能实现
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2020-02-18 17:56:46
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pod是k8s管理的最小单元pod中有多个容器，现实生产环境中只有一个容器特点:1.最小部署单元2.一组容器的集合3.一个Pod中的容器共享网络命令空间4.Pod是短暂的Pod容器分类：1：infrastructurecontainer基础容器（透明的过程，用户无感知）维护整个Pod网络空间node节点操作`查看容器的网络`[root@node1~]#cat/opt/kubernetes/cfg/
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2020-02-16 10:22:12
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一、隐藏层 多层感知机在单层神经?络的基础上引?了?到多个隐藏层（hidden layer）。隐藏层位于输?层和输出层之间。下图展示了?个多层感知机的神经?络图，它含有?个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。 上图所示的多层感知机中，输?和输出个数分别为4和3，中间的隐藏层中包含了5个隐藏单元（hidde ...
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2020-02-15 21:56:36
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一、Redis群集相关概念Redis是从3.0版本开始支持cluter的，采用的是hash槽方式，可以将多个Redis实例整合在一起，形成一个群集，也就是将数据分散存储到群集中的多个节点上。Redis的cluster是一个无中心的结构，在群集中，每个master的身份是平等的，每个节点都保存数据和整个群集的状态，并且知道其他节点所负责的槽，也会定时发送心跳信息，能够及时感知群集中异常的节点，并且采
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2020-02-15 11:29:54
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多层感知机 1. 多层感知机的基本知识 2. 使用多层感知机图像分类的从零开始的实现 3. 使用pytorch的简洁实现 多层感知机的基本知识 深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 下图展示了 ...
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2020-02-14 20:48:13
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