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搜索关键字:数值计算    ( 581个结果
(数据结构)顺序存储的线性表
恢复内容开始 推荐一本学习书籍:程杰的《大话数据结构》。 既然是数据结构,那什么是数据结构呢?这里补充一些基本术语和概念。 数据结构: 是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。 数据: 是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-20 10:52:12    阅读次数:220
数值计算算法-多项式插值算法的实现与分析
数值计算是指在数值分析领域中的算法。数值分析是专门研究和数字以及近似值相关的数据问题,数值计算在数值分析的研究中发挥了特别重要的作用。 多项式插值是计算函数近似值的一种方法。其中函数值仅在几个点上已知。 该算法的基础是建立级数小于等于n的一个插值多项式pn(z),其中n+1是已知函数值的点的个数。 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-20 10:44:44    阅读次数:163
Python与数值计算方法
3 插值与曲线拟合 Interpolation and Curve Fitting 给定n+1个数据点(xi,yi), i = 0,1,2,…,n,评估y(x). 3.1 介绍(introduction) 离散数据集,或者形如下面的表格,常常在技术计算中用到,数据源可能来自于实验观察或者数值计算。 ... ...
分类:编程语言   时间:2018-05-18 23:35:05    阅读次数:845
第二期:关于十大数据相关问答汇总,关注持续更新中哦~
NO.1学大数据如何零基础入门?答:学习任何东西都一样,一开始就是一道坎,我很喜欢看书,特别是容易入门的书。对于大数据,我的具体研究方向是大规模数据的机器学习应用,所以首先要掌握以下基本概念。微积分(求导,极值,极限)线性代数(矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量)概率论+统计(很多数据分析建模基于统计模型)、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微
分类:其他好文   时间:2018-05-12 17:34:12    阅读次数:204
TensorFlow核心概念和原理介绍
关于 TensorFlow TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-01 23:39:01    阅读次数:251
python基础
Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-29 20:32:32    阅读次数:166
Day 2 Python数值计算
一、数值数据类型 在Python中,数值数据类型有以下两种: 整数 整数用“int”数据类型表示。int类型的数据可以是正数也可以是负数,Python可以处理任意大小的整数。 浮点数 浮点数用“float”数据类型表示。float类型的数据可以用数学写法和科学记数法表示。 整数和浮点数在计算机内部存 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-26 23:32:58    阅读次数:267
day1 课上笔记
1、python的相关信息:创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)别名(龟叔),1989年被开发出来一种新型脚本解释语言。 2、python的应用领域:如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前主要应用领域:云计算,web开发,科学运算,人工智 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-26 21:09:06    阅读次数:177
Ubuntu机器学习python实战(一)k-近邻算法
2018.4.18Python机器学习记录 一.Ubuntu14.04安装numpy 1. "参考网址" 2.安装代码: 在安装之前建议更新一下软件源 : 如果python 2.7 没有问题 ,就可以进行下一步了 现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn 分别是numpy scipy mat ...
分类:编程语言   时间:2018-04-21 19:44:23    阅读次数:201
有效防止softmax计算时上溢出(overflow)和下溢出(underflow)的方法
《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-21 14:28:31    阅读次数:282
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