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搜索关键字:数值计算    ( 581个结果
python简介
Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。 Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-10 21:54:09    阅读次数:164
程序员的数学 3 线性代数pdf
下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格,用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。 本书沿袭“程序员的数学”系列平 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-05 21:48:36    阅读次数:267
Tensorflow学习笔记1
什么是TensorFlow? TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-05 20:11:16    阅读次数:266
《Deep learning》第四章——数值计算
数值计算机器学习算法通常需要大量的数值计算。这通常是指通过迭代过程更新解的估计值来解决数学问题的算法,而不是通过解析过程推导出公式来提供正确解的方法。常见的操作包括优化(找到最小化或最大化函数值的参数)和线性方程组的求解。上溢和下溢连续数学在数字计算机上的根本困难是,我们需要通过有限数量的位模式来表... ...
分类:其他好文   时间:2018-02-02 11:48:39    阅读次数:371
Caffe 使用记录(五):math_functions 分析
本文转载自 Caffe源码(一):math_functions 分析 math_function 定义了caffe 中用到的一些矩阵操作和数值计算的一些函数,这里以float类型为例做简单的分析 1. caffe_cpu_gemm 函数: 功能: C=alpha*A*B+beta*C A,B,C 是 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-31 14:27:08    阅读次数:208
TensorFlow架构与设计:概述
TensorFlow是什么? TensorFlow基于数据流图,用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算,边表示节点之间相互联系的张量。 TensorFlow支持各种异构的平台,支持多CPU/GPU,服务器,移动设备,具有良好的跨平台的特性;TensorFlow架构灵活,能够支持各 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-27 23:08:47    阅读次数:217
2018-01-24小结
画了很长时间搞懂常见的灰色模型,以及如何求解。数值计算是一门强大的学科,尤其是结合计算机计算软件(Python,Matlab)。灰色模型中的微分方程求解,涉及数值积分,梯形公式、辛普森公式,继续是复化梯形公式、复化辛普森公式,龙贝格公式(外推),控制误差 全排列算法 无重复元素: 递归实现: (1) ...
分类:其他好文   时间:2018-01-25 00:10:23    阅读次数:141
pythoon介绍、安装环境、基础知识、练习题
pyrhoon介绍:创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)(龟叔) Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言。 Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。 目前Python主要应用领域:云计算(云 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-23 20:33:14    阅读次数:337
杂文:计算机的组成及其功能
描述计算机的组成及其功能。 计算机为现代一种用于高速计算的电子计算机器,可用于进行数值计算、逻辑计算并带有存储记忆功能。 计算机主要由五个部分组成分别为:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。这五大部件分别对应的不同的功能模块,以此来组成现代计算机。 1)运算器 运算器又名为算计逻辑单元(AL ...
分类:其他好文   时间:2018-01-23 16:39:57    阅读次数:144
差分-微分-分数阶的简单入门体会
最近呢?在做灰色预测模型,灰色预测模型的常微分方程的求解,看了许多书上的推到。感觉数值计算好伟大讷。 gm(1,1)的连续模型(一阶线性的微分方程),离散模型(差分形式) 对于连续模式(数值求解呢?数值积分离散格式化,然后估计参数,预测) 对于离散格式(直接参数估计,预测) 上述都是建立在整数的形式 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-22 21:46:56    阅读次数:176
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