这是UFLDL的编程练习。具体教程参照官网。PCAPCA will find the priciple direction and the secodary direction in 2-dimention examples.
then
x~(i)=x(i)rot,1=uT1x(i)∈R.\begin{align}
\tilde{x}^{(i)} = x_{{\rm rot},1}^{(i)}...
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2015-04-03 09:31:01
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Anomaly Detection异常检测
Problem Motivation问题的动机
Gaussian Distribution高斯分布
Algorithm算法
Developing and Evaluating an Anomaly Detection S...
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2015-03-31 20:09:18
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Dimensionality Reduction降维
Motivation Data Compression数据压缩
Motivation Visualization可视化
Principal Component Analysis Problem Formulation主成...
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2015-03-28 20:25:57
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Optimization Objective
Large Margin Intuition
Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional)
Kernels...
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2015-03-21 23:02:31
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感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降，多项式拟合，神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习，不是微积分，或者线性代数，或者概率论。微积分，概率论，...
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2015-03-17 21:34:04
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最近在学机器学习，看了Andrew Ng 的公开课,同时学习李航博士的 《统计学习方法》在此记录。在第十二页有一个关于多项式拟合的问题。此处，作者直接给出了所求的的偏导。这里做一下详细推导。 ，此处函数模型的求偏导问题，首先看一下偏导的定义因为此处是，所以除了Wj 外的Xi,Yi 都可以视...
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2015-03-14 06:08:31
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44119187
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Advice for Applying Machine Learning对应用机器学习的建议
Deciding What to Try Next决定接下来尝试什么
Eva...
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2015-03-13 20:44:37
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44119187
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Machine Learning System Design机器学习系统设计
Prioritizing What to Work On优先考虑做什么
Error Anal...
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2015-03-13 20:44:08
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文本，他们通常指显示在屏幕上的字符或者其他的记号；但是计算机不能直接处理这些字符和标记；它们只认识位(bit)和字节(byte)。实际上，从屏幕上的每一块文本都是以某种字符编码(character encoding)的方式保存的。粗略地说就是，字符编码提供一种映射，使屏幕上显示的内容和内存、磁盘内存储的内容对应起来。有许多种不同的字符编码，有一些是为特定的语言，比如俄语、中文或者英语，设计、优化的...
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编程语言 时间：
2015-03-08 21:38:43
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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Cost Function代价函数
Backpropagation Algorithm BP反向传播算法
Backpropagation Intuition反向传播直觉知识
Implementation Note_ Unrolling Parameters执行节点展开参...
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Web程序 时间：
2015-03-07 21:22:47
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