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非监督学习的单层网络分析
这篇博客对应的是Andrew.Ng的那篇文章:An Analysis o f Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning,文章的主要目的是讨论receptive field size,number of hidden nodes, s...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 20:03:54    阅读次数:255
Machine Learning Algorithms Study Notes(3)--Learning Theory
Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记。Machine Learning Algorithms Study Notes系列文...
分类:系统相关   时间:2014-11-14 10:30:14    阅读次数:279
kmeans理解
最近看到Andrew Ng的一篇论文,文中用到了Kmeans和DL结合的思想,突然发现自己对ML最基本的聚类算法都不清楚,于是着重的看了下Kmeans,并在网上找了程序跑了下。kmeans是unsupervised learning最基本的一个聚类算法,我们可以用它来学习无标签的特征,其基本思想如....
分类:其他好文   时间:2014-11-04 10:36:13    阅读次数:269
机器学习--判别式模型与生成式模型
一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu 在上一篇有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模(其中g(z)是sigmoi.....
分类:其他好文   时间:2014-11-01 17:46:57    阅读次数:202
K-means聚类算法
转自 JerryLead 的博客 K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中,那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习,以往的回归、....
分类:编程语言   时间:2014-10-19 19:51:22    阅读次数:228
在matlab中实现线性回归和logistic回归
本文主要讲解在matlab中实现Linear Regression和Logistic Regression的代码,并不涉及公式推导。具体的计算公式和推导,相关的机器学习文章和视频一大堆,推荐看Andrew NG的公开课。一、线性回归(Linear Regression)方法一、利用公式 :funct...
分类:其他好文   时间:2014-10-18 03:00:32    阅读次数:357
[Machine Learning (Andrew NG courses)]IV.Linear Regression with Multiple Variables
[Machine Learning (Andrew NG courses)]IV.Linear Regression with Multiple Variables...
分类:系统相关   时间:2014-10-13 11:13:09    阅读次数:219
[Machine Learning (Andrew NG courses)]V. Octave Tutorial (Week 2)
[Machine Learning (Andrew NG courses)]V. Octave Tutorial (Week 2)...
分类:系统相关   时间:2014-10-13 10:04:59    阅读次数:242
[Machine Learning (Andrew NG courses)]II. Linear Regression with One Variable
...
分类:其他好文   时间:2014-10-09 15:51:18    阅读次数:179
[Machine Learning (Andrew NG courses)]I. Introduction
What is machine learning?...
分类:其他好文   时间:2014-10-09 15:37:28    阅读次数:167
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