网易公开课，第12，13课 notes，7a, 7b，8 从这章开始，介绍无监督的算法 对于无监督，当然首先想到k means, 最典型也最简单，有需要直接看7a的讲义 Mixtures of Gaussians 如果要理解Mixtures of Gaussians，那先回去复习一下Gaussian...
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2014-08-07 03:00:08
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本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。整体步骤确定网络模型初始化权重参数对于每个样例，执行以下步骤直到收敛计算模型输出：forward propagation计算代价函数：比较模型输出与真实输出的差距更新权重参数：back propagation确定网络模型神经网络模型由输...
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2014-07-22 23:36:27
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从搬完宿舍以来，过的一天不如一天，甚至每天早上6点钟自然醒的能力都开始慢慢丧失了，而且白天还比较嗜睡，一躺下没两个小时肯定不够。这两天也基本上没学什么东西，浪费了好多时间，感觉心里老是毛毛的，也有一丝的愧疚。就以这个状态，怎么去参加秋招。。。
再回想前一段时间，复习操作系统那一周最充实了，不光只看了操作系统，还看了《饥饿游戏》三部曲，另外，开始看Andrew
Ng机器学习公开课...
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2014-07-16 08:17:04
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说到机器学习，很多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229，有相关的视频和讲义。不过好的资料 != 好入门的资料，Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程，更适合入门。这篇笔记是对这两个机器学习课程的笔记...
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2014-06-30 06:23:21
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网易公开课，第10,11课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes5.pdf Model Selection 首先需要解决的问题是，模型选择问题，如何来平衡bais和variance来自动选择模型？比如对于多项式分类，如何决定阶数k，对于l...
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2014-06-26 16:31:11
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线性回归（linear regression）实践篇
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
问题原描述：
you will implement linear regression with one
variable to pred...
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2014-06-22 22:53:02
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Octave/matlab的常用知识之矩阵和向量
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。
小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
Andrew的课程选了Octave/matlab为编程语言。他选择这个估计更多是考虑大众性，这门语言容易入门。...
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2014-06-18 07:41:14
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OctaveMatlab的常用知识之画图
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
OctaveMatlab的常用知识之画图
看几个例子即可。...
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2014-06-18 06:46:50
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网易公开课，第9课
notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes4.pdf 这章要讨论的问题是，如何去评价和选择学习算法
Bias/variance tradeoff 还是用这组图，学习算法追求的是generalization error（对未知...
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2014-06-11 12:21:15
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近日百度迎来了一位首席科学家，人工智能领域最权威的学者之一吴恩达(Andrew Ng)。
这位曾于 2013 年入选《时代》杂志“全球最具影响力 100 人”的美国人将全面负责百度研究院。
百度研究院目前包括三大实验室：硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室(原深度学习研究院)和北京大数据实验室。就在同日，百度宣布启用位于加州桑尼维尔的百度美国研发中心。
吴恩达作为斯坦福大学计算...
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2014-05-21 13:21:56
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