由于最近在学习standford大学 Andrew Ng 大牛的机器学习视频，所以想对所学的方法做一个总结，后面所要讲到的算法主要是视频里面学到的机器学习领域常用的算法。在文中我们所要学的的算法主要有Linear Regression（线性回归），gradient descent（梯度下降法），n....
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2014-09-29 12:47:20
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由于最近在学习standford大学 Andrew Ng 大牛的机器学习视频，所以想对所学的方法做一个总结，后面所要讲到的算法主要是视频里面学到的机器学习领域常用的算法。在文中我们所要学的的算法主要有Linear Regression（线性回归），gradient descent（梯度下降法），no...
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2014-09-28 22:59:05
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先分类，1. 工作技能类；2. 提高类； 3. 兴趣类。自己已经完成的coursera上的Andrew Ng的ML，UW的computer network，JH的DataScience全部9门课的前六门。今后每周保证25小时，平均每个工作日2.5-3个小时，周末11个小时左右，这样没十周能同时进行3...
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2014-09-23 15:26:34
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机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning，因此就有了这些笔记。梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子，面积(feet2)房间个数价格（1000$...
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2014-09-06 01:00:52
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看了 Andrew Ng 公开课里的第一节课后，感觉机器学习好高大上。。系里最高大上的国家级重点实验室CAD实验室用的3D成像技术就跟Andrew Ng大大放的聚类算法做出的3D场景几乎一样。看完后我觉得，我现在也开始走高端路线了→_→ 第一章：回归算法 1.LMS Algorithm（...
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2014-09-05 23:34:32
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在网上找到一篇好文，直接粘贴过来，加上一些补充和自己的理解，算作此文。My education in the fundamentals of machine learning has mainly come from Andrew Ng’s excellent Coursera course on ...
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2014-08-24 23:41:03
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本文纯转载； 主要是想系统的跟tornadomeet的顺序走一遍deeplearning;前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识，打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。不过在这这之前还是复习下machi....
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2014-08-23 16:38:01
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网易公开课，第16课 notes，12 前面的supervised learning，对于一个指定的x可以明确告诉你，正确的y是什么 但某些sequential decision making问题，比如下棋或直升机自动驾驶 无法确切知道，下一步怎么样是正确的，因为这是一个连续和序列化的决策，比如直到...
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2014-08-21 18:43:24
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网易公开课，第15课 notes，11 参考， PCA本质是旋转找到新的基(basis)，即坐标轴，并且新的基的维数大大降低 ICA也是找到新的基，但是目的是完全不一样的，而且ICA是不会降维的 对于ICA，最经典的问题，“鸡尾酒会”问题 在鸡尾酒会，上很多人同时在说话，还有背景音乐，如果我们放若干...
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2014-08-15 17:33:09
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网易公开课，第14课 notes，10 之前谈到的factor analysis，用EM算法找到潜在的因子变量，以达到降维的目的 这里介绍的是另外一种降维的方法，Principal Components Analysis (PCA)， 比Factor Analysis更为直接，计算也简单些 主成分分...
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2014-08-13 17:52:06
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