机器学习和数据挖掘推荐书单有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向...
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2015-10-24 18:59:08
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今天来讨论多元函数求极值问题，在Logistic回归用牛顿迭代法求参数会用到，所以很有必要把它研究清楚。回想一下，一元函数求极值问题我们是怎样做的？比如对于凹函数，先求一阶导数，得，由于极值处导数一定为零，但是导数等于零的点不一定就有极值，比如。所以还需要进一步判断，对函数继续求二阶导得到，因为在驻...
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2015-10-19 15:26:22
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原文：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html#3281650对线性回归，logistic回归和一般回归的认识 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/jerrylead JerryL...
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2015-10-15 14:21:21
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背景：使用Logistic回归来预测患有疝气病的马的存活问题，这里的数据包括368个样本和28个特征，疝气病是描述马胃肠痛的术语，然而，这种病并不一定源自马的胃肠问题，其他问题也可能引发疝气病，该数据集中包含了医院检测马疝气病的一些指标，有的指标比较主观，有的指标难以测量，例如马的疼痛级别。另外，除...
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2015-10-14 00:13:14
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生活中，人们经常会遇到各种最优化问题，比如如何在最短时间从一个地点到另外一个地点？如何在投入最少的资金而却能得到最高的受益？如何设计一款芯片使其功耗最低而性能最好？这一节就要学习一种最优化算法——Logistic回归......
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2015-09-20 20:50:00
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主要内容： 回归 1.线性回归 2.Logistic回归 最优问题： 1.梯度下降 2.牛顿法 3.拟牛顿法 了解参数学习算法和非参数学习算法的区别 1. 2.线性回归
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2015-09-10 20:49:37
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回归与梯度下降： 回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weighted回归，logistic回归，等等，这个将在后面去讲。 用一个很简单的例子来说明回归，这...
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2015-09-07 12:37:30
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本文在对Logistic回归做了简要分析之后，采用Python变成实现，进而通过实例就预测功能进行了分析验证。
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2015-09-05 01:17:50
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Logistic回归也是一种分类算法，其主要思想是：根据现有数据对分类边界建立回归公式，以此进行分类。简单的说就是采用Logistic回归函数，接受所有的特征值输入，然后输出类别。Logistic函数又叫sigmoid函数：形状为：从上图容易看出，输入t，在x!=0的情况下，P(t)大于0.5 或小...
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2015-09-03 00:42:01
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导说：都属于广义线性回归范畴。线性回归分析：一元线性（当个因变量，一次，是条直线）；多元线性（因变量有很多个，但也是一次，在空间中就是一个平面）；广义线性（高维线性回归，也就是一个超平面）（都是一次的，因此称为线性回归）非线性回归分析：非一次的，是曲线，有..
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2015-08-31 19:54:46
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