1 # coding:utf-8 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 5 def dataN(length):#生成数据 6 x = np.ones(shape = (length,3)) 7 y = np.zeros(l ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-05 00:54:45
阅读次数：
191
前面的文章已经介绍过了2种经典的机器学习算法：线性回归和logistic回归，并且在后面的练习中也能够感觉到这2种方法在一些问题的求解中能够取得很好的效果。现在开始来看看另一种机器学习算法——神经网络。线性回归或者logistic回归问题理论上不是可以解决所有的回归和分类问题么，那么为什么还有其它各... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 11:34:28
阅读次数：
108
前言： 在上一讲Deep learning：五(regularized线性回归练习)中已经介绍了regularization项在线性回归问题中的应用，这节主要是练习regularization项在logistic回归中的应用，并使用牛顿法来求解模型的参数。参考的网页资料为：http://opencl... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-03 23:14:00
阅读次数：
315
本文介绍logistic回归，和改进算法随机logistic回归，及一个病马是否可以治愈的案例。例子中涉及了数据清洗工作，缺失值的处理。 一 引言 1 sigmoid函数，这个非线性函数十分重要，f(z) = 1 / (1 + e^(-z) ), 画图如下： 这个函数可以很好的把数轴上的值映射到0， ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-25 23:00:12
阅读次数：
511
转自别处 有很多与此类似的文章 也不知道谁是原创
初步接触
谓LR分类器(Logistic Regression Classifier)，并没有什么神秘的。在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm.
当测试样本集中的测试数据来到时，这一组权值按照与测试数据线性加和的方式，求出一个z值：
z = w0+w1*x1+w2*x2+......
分类：
其他好文 时间：
2016-05-30 15:07:45
阅读次数：
237
文章主要讲了用logistic做分类的问题，以及实验检验分类效果...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-12 18:55:26
阅读次数：
157
Logistic regression cost function：...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-06 16:12:29
阅读次数：
181
之前在学习logistic回归的时候遇到几个问题，一直困扰着我，随着学习的深入，我终于想通了这些问题，而且我发现这些看似很难的算法，其实不难，是可以战胜的，所以不要浅尝辄止，要百折不挠，现在把几个问题和答案小结如下：
Q1：woe本来是ln((Bi/BT)/(Gi/GT))，如果定义成ln((Gi/GT)/(Bi/BT))对于最后训练出来的模型(参数)会有什么影响？
A1：由于ln(A/B) ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-06 12:25:06
阅读次数：
209
本章内容 □sigmod函数和logistic回归分类器 □最优化理论初步□梯度下降最优化算法□数据中的缺失项处理 这会是激动人心的一章，因为我们将首次接触到最优化算法。仔细想想就会发现，其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题，比如如何在最短时间内从入点到达氏点？如何投人最少工作量却获得最大的效益？ ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-01 17:46:11
阅读次数：
288
============================================================================================
《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记，包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现
另外博主这里有机器学习实战这本书的所有算法源代码和算法所用到的源文件，有需要的留言
=...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-29 18:23:21
阅读次数：
276
