信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理，为表述方便，本文将模型目标标量为1记为违约用户 ...
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2017-02-04 16:34:52
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1. Linear Model for Classification 解决分类问题我们之前主要见过三个：线性分类问题，线性回归问题解分类，logistic回归。接下来看看这三者之间的区别与联系。 三者的区别主要是误差函数不同： 在同一个图上表示如下： 为什么Uper Bound是有效果的？理论证明： ...
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2017-01-17 00:36:34
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假设有一个房屋销售的数据如下：这个表类似于北京5环左右的房屋价钱，我们可以做出一个图，x轴是房屋的面积。y轴是房屋的售价，如下： 如果来了一个新的面积，假设在销售价钱的记录中没有的，我们怎么办呢？ 我们可以用一条曲线去尽量准的拟合这些数据，然后如果有新的输入过来，我们可以在将曲线上这个点对应的值返回 ...
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2016-12-23 22:57:48
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ML中的一个重要任务是模型选择，或使用数据为给定任务找到最佳的模型或参数。 这也称为调优。 可以对诸如Logistic回归的单独Estimators进行调整，或者对包括多个算法，特征和其他步骤的整个Pipeline进行调整。 用户可以一次调整整个Pipeline，而不必单独调整Pipeline中的每 ...
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2016-12-22 11:10:49
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Logistic回归、传统多层神经网络1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ...
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2016-12-12 20:22:33
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2016-12-02 03:12:29
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Logistic回归是目前最常用的一种分类算法。之前讨论了线性回归 http://www.cnblogs.com/futurehau/p/6105011.html，采用线性回归是不能解决或者说不能很好解决分类问题的，很直观的一个解释如下图所示，这里介绍Logistic回归。 一、Logistic 回 ...
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2016-11-27 23:06:01
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0. 概述：
Logistic回归是统计学中的经典分类方法，最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型，
logistic回归模型与最大熵模型都是对数线性模型。
本文第一...
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2016-10-12 11:43:03
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注：1、每一个模型都没有做数据处理 2、调用方式都是一样的»»» 引入model → fit数据 → predict，后面只记录导入模型语句。 导入数据： 线性回归： logistic回归： 决策树： 支持向量机： 朴素贝叶斯： KNN: ...
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2016-10-06 22:52:16
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本文申明：本文原创，如转载请注明原文出处。 引言：上一篇我们讲到了logistic回归，今天我们来说一说与其很相似的svm算法，当然问题的讨论还是在线性可分的基础下讨论的。 很多人说svm是目前最好的分类器，那我们就来看看我们的svm好在哪里。 一：初识svm 问题：用一条直线把下图的圆球和五角星分 ...
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2016-10-06 20:10:29
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