本文就高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。单高斯分布模型GSM多维变量X服从高斯分布时，它的概率密度函数PDF为：x是维度为d的列向量，u是模型期望，Σ是...
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2014-11-27 12:21:23
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高斯判别分析（Gaussian discriminative analysis ）是一个较为直观的模型，基本的假设是我们得到的数据是独立同分布的(IID)，虽然在实际中这种假设很难达到，但有时候拥有了好的假设可以得到较好的结果。在Andrew Ng大神的CS229 Lecture notes中有.....
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2014-11-23 21:29:26
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高斯软件一般使用的都是编译好的二进制版，所以解压缩后设置一下环境变量就可以用了。 cd /opt tar xvf g09.tar.gz 设置环境变量，添加到/etc/profile文件中，重新登录后生效。 export g09root=/optsource $g09root/g09/bsd/g09....
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2014-11-22 12:01:22
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混合高斯模型的EM求解，详细推导，并附Python代码。...
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2014-11-20 12:07:15
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大数据经典算法EM算法 讲解（EM算法）The EM Algorithm混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法
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2014-11-13 01:48:58
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题意：给一个N行M列的数字矩阵的行和以及列和，每个元素的大小不超过9，问这样的矩阵是否存在，是否唯一N(1 ≤ N ≤ 500) , M(1 ≤ M ≤ 500)。
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4975
——>>方法如：http://blog.csdn.net/scnu_jiechao/article/details/40658...
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2014-11-02 10:56:06
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Introduction to gaussian filter
我尝试尽可能低门槛的介绍这些好玩的东东～这里仅仅需要正态分布函数作为基础即可开始玩图像的高斯滤波了. Don't panic !
在通常的图像中，像素点都很多，很多情况都是很多一...
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2014-10-25 17:19:28
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用混合核密度方法对人的位置建模这是一篇2014KDD,地理位置服务方面的论文。1）首先，提出针对个人粒度，预测位置分布有两大挑战a)数据稀疏b)空间模型异构2）接着，先提到在离散空间预测领域，已经有不少研究成果；但在连续空间预测，还有欠缺，这也是该文章的主攻方向。3）然后，针对该问题，提出高斯核密度...
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2014-10-12 09:34:57
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和HDOJ4888是一样的问题,最大流判断多解
1.把ISAP卡的根本出不来结果,只能把全为0或者全为满流的给特判掉......
2.在残量网络中找大于2的圈要用一种类似tarjian的方法从汇点开始找,判断哪些点没有到汇点
A simple Gaussian elimination problem.
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ...
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2014-10-10 14:29:44
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印象笔记同步分享：Machine Learning—Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
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2014-10-02 21:38:43
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