转载请注明出处: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/判别学习算法和生成学习算法高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis）朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian)拉普拉斯平滑（Laplace smoothing)判别学习算法和生成学习算法判别学习算法：直接学习p(y|x)，即直接通过输入特征空间x去确定目标类型{0,1}，...
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2015-04-23 17:32:17
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生成学习算法本次课程大纲：1、生成学习算法2、高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis）-高斯分布（简要）-对比生成学习算法&判别学习算法（简要）3、朴素贝叶斯4、Laplace平滑复习：分类算法：给出一个训练集，若使用logistic回归算法，其工作方式是...
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2015-04-11 14:48:14
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前景提取和目标检测当观察场景的是一个固定的相机，背景几乎保持不变。在这种情况下，感兴趣的元素是在场景中运动的物体。为了提取出这些前景物体，我们需要对背景建模，然后将当前帧的模型与背景模型进行比较，以检测前景物体。前景提取是智能监控应用的基础步骤。
OpenCV的video module中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（Gaussian of Mixture Models, GM...
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2015-04-06 21:52:46
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ZOJ 3483 Gaussian Prime(数学啊 )...
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2015-04-04 10:43:04
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Anomaly Detection异常检测
Problem Motivation问题的动机
Gaussian Distribution高斯分布
Algorithm算法
Developing and Evaluating an Anomaly Detection S...
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系统相关 时间：
2015-03-31 20:09:18
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转自： http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clu...
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2015-03-04 16:34:38
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题目
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1222 描述
给你一个5行6列的矩阵分别表示30个灯，矩阵map[i][j]为1表示灯亮着, 0表示灯没亮. 要求你输出解决方案. press[i][j]为1表示按一下，0表示不按。使得最后状态为所有灯都熄灭。 分析
高斯消元法(Gaussian eliminati...
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2015-02-15 21:52:24
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【转载请注明出处】http://www.cnblogs.com/mashiqi在回归问题中，偶尔我们会遇到求方差的估计的情况。举了例子，我们常常通过Gaussian分布${\cal N}(\mu ,{\sigma^2})$的样本集合$\{x_i\}_{i=1}^n$去估计分布的参数$\mu,\sig...
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2015-02-14 14:58:20
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有n个混合物排成一排，每个混合物有一个颜色值0#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#define eps 1e-9#define ALL(x) x.begin(...
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2015-02-11 12:30:30
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最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。 背景建模或前景检测的算法主要有：1. Single Gaussian (单高斯模型)Real-time trac...
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2015-02-11 09:18:37
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