Harry Potter has n mixtures in front of him, arranged in a row. Each mixture has one of 100 different colors (colors have numbers from 0 to 99).He wan...
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2015-08-07 23:46:58
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原题链接http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4975这是一道很裸的最大流，将每个点(i,j)看作是从Ri向Cj的一条容量为9的边，从源点除法连接每个Ri，再从每个Ci连接至汇点。如若最大流不是滿流，则问题无解。这道题的关键就是在于如何判断是否有多解。考...
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2015-07-31 01:14:22
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通道题意：n*m的矩阵，每个格子可以是0~9，给出各行的和和各列的和，求格子数字唯一方案，或判断无解或不唯一代码： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 7 using namespace std;...
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2015-07-28 23:01:09
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深度学习中不同的权重初始化方法总结。【Gaussian】【Xavier】【MSRA】...
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2015-07-27 22:58:23
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参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/random_projection.html
The sklearn.random_projection module
通过trading accuracy（可控的范围）来降维数据，提高效率。实现了两类unstructured random matrix：: Gaussian
random mat...
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2015-07-26 14:19:28
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Introduction to gaussian filter 我尝试尽可能低门槛的介绍这些好玩的东东～这里只须要正态分布函数作为基础就可以開始玩图像的高斯滤波了. Don't panic ! 在通常的图像中，像素点都非常多，非常多情况都是非常多一大块像...
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2015-07-25 19:54:49
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【原创】Liu_LongPo
转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992GMM算法GMM ，Gaussian Mixture Model，顾名思义，就是说该算法由 多个高斯模型线性叠加 混合而成。每个高斯模型我们称之为 component 。GMM算法描述的是数据的本身存在的一种分布，如果component足够多的话，GMM可以逼近任意一种概率密度分布，但...
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2015-07-25 18:31:26
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Definition 1. A Gaussian Process is a collection of random variables, any finitenumber of which have (consistent) joint Gaussian distributions.高斯分布（Ga...
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2015-07-17 11:54:23
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本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。
主要内容如下图所示：
首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络学习算法，以及利用K-means进行的学习，最后通过一个实例加深对RBF神经网络认识和理解。
RBF神经网络的Hypothesis和网络结构
我们从基于Gaussian kernel的support vector mac...
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2015-07-17 09:50:54
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Introduction to Gaussian ProcessesGaussian processes (GP) are a cornerstone of modern machine learning. They are often used fornon-parametricregressio...
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2015-07-14 20:11:57
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