halcon的算子列表 Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能：通过一个高斯混合 ...
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2016-05-04 17:03:28
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1.numpy.random.normal
numpy.random.normal
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.
The probability density function o...
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2016-04-29 17:44:37
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本文介绍高斯混合模型（Gaussian mixture model,简称GMM）及其推导。从数学角度来看待该模型。该模型是对单一高斯概率密度函数的扩展延伸。可以对任意形状的密度分布进行平滑的近似。其在图像处理领域，可以实现提取背景图像。...
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2016-04-29 17:17:55
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Latent Dirichlet Allocation (LDA)是一个主题模型，能够对文本进行建模，得到文档的主题分布。但是LDA得到的每个主题是一个在词项上的多项分布，这个分布非常稀疏。为了更好地刻画语义连贯性，有研究者提出了Gaussian LDA，本文简单介绍该模型。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u011414416/article/details/511884...
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2016-04-29 15:05:11
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1.numpy.random.normal
numpy.random.normal
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.
The probability density function o...
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2016-04-26 19:48:44
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高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
简介：高斯模糊（Gaussian Blur）是美国Adobe图像软件公司开发的一个图像处理软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯...
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2016-04-19 12:18:07
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DoG(Difference of Gaussian) DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法，其做法较简单，证明较复杂，具体讲解如下: Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷 ...
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2016-04-17 20:35:47
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PRML exercise 1.8: To derive mean: change of variable z = x - u, use symmetry To derive variance: differentiate normaliation condition (integrate to 1 ...
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2016-04-11 07:02:03
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一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们将用整个第二章来研究各种各样的概率分布以及它们的性质。然而,在这里介绍连续变量一种最重要的概率 ...
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2016-04-04 13:09:09
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本讲大纲：
1.生成学习算法（Generative learning algorithm）
2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis）
3.朴素贝叶斯（Naive Bayes）
4.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing）
1.生成学习算法
判别学习算法（discriminative learning algorithm）:...
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2016-03-28 12:04:30
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