1. Probabilistic clustering model (k-means) Hard assignments do not tell the full story, capture the uncertainty k-means only considers the cluster ce ...
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2017-06-02 01:04:19
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一、背景知识 1. Discriminant Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式识别方法有两种，一种是判别式方法；一种是生成式方法。可以这样理解生成式方法主要是数据是如何生成的，从统 ...
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2017-05-31 00:18:17
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Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density estimation ），简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 ...
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2017-05-13 15:21:16
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高斯(Gaussian）软件的安装方法相对于其他的计算软件，高斯软件的安装应该算是最简单了。首先下载到高斯的软件包，然后解压，最后配置环境变量就可以使用了。高斯分为03版本和09版本，每个版本还有小版本号，例如；A01,B01,C01,D01,E01等等。linux下的版本，一般压缩包的格式无..
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2017-05-12 22:10:44
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http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html 这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与k-means一样，给定的训练样 ...
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2017-04-15 14:59:07
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北京理工大学计算机专业2016级硕士在读，方向：Machine Learning，NLP，DM2017/3/21 9:08:46本讲大纲：1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analys... ...
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2017-03-26 01:25:03
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I.To generate Gaussian noise Box-Muller:if random variable x and y are respectively independent generated from a uniform distribution with [0,1].we ca ...
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2017-03-25 20:10:41
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1.极大似然估计 http://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/24384771 2.GMM概念： http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8198352 EM算法： http://www. ...
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2017-03-24 23:01:11
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正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution) 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为： 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ ...
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2017-03-10 13:23:00
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A = load('Gaussian.txt'); %A = load('ringData.txt'); [m, n] = size(A); data=A(:,:); % markersize default is 6 %plot(data(:,1),data(:,2),'.', 'markersi... ...
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2017-03-06 11:05:38
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