Python 中有很多不错的数据可视化库，但是极少能渲染 GIF 图或视频动画效果。本文就分享一下如何用 MoviePy 作为其他可视化库的通用插件，制作动画可视化效果，毕竟这年头，没图不行，有动图更好。 MoviePy 能让我们用函数 make_frame(t) 自定义动画，函数会返回和时间 t ...
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2018-05-11 23:28:30
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高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如： Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。 其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系， 而高斯拟合是用高斯函数系。 使用高斯函数来进行拟合，优点在于计算积分十分简单 ...
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2018-05-08 11:13:15
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# Multi-class (Nonlinear) SVM Example # # This function wll illustrate how to # implement the gaussian kernel with # multiple classes on the iris data... ...
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2018-05-06 00:16:36
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大神解答 一.前提 最一般的状态估计问题，我们会根据系统是否线性，把它们分为线性/非线性系统。同时，对于噪声，根据它们是否为高斯分布，分为高斯/非高斯噪声系统。现实中最常见的，也是最困难的问题，是非线性-非高斯(NLNG, Nonlinear-Non Gaussian)的状态估计。下面先说最简单的情 ...
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2018-04-15 13:36:56
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压测 1.查看机器负载load top load average 1m 5m 15m cat /proc/loadavg 与CPU个数有关，1个load表示1个CPU 2.CPU使用率 top us sy id wa hi si st cat /proc/stat 3.QPS SSD查询QPS约2w ...
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2018-03-08 02:43:32
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http://36kr.com/p/5114423.html http://bridg.land/posts/gaussian-processes-1 http://www.gaussianprocess.org/ http://www.360doc.com/content/17/0810/05/4 ...
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2018-02-12 21:38:42
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之前我们分析Logistic Regression，通过求p(y|x)来判定数据属于哪一个输出分类，这种直接判定的方法称为Discriminative Learning Algorithms，但还有另一种思路去接此问题，称为Generative Learning Algorithms，其中包括本文要 ...
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2018-02-08 00:19:52
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登月图片消噪 登月图片消噪 登月图片消噪 登月图片消噪 scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改进图片是二维数据，注意使用fftpack的二维转变方法 scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改 ...
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2018-01-26 23:04:42
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Acknowledgement to Stanford CS229. Generative modeling is itself a kind of unsupervised learning task[1]. Given unlabelled data, To estimate the param ...
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2018-01-18 23:06:51
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##Random 通常用来作为随机数生成器，它有两个构造方法： 1.不含参构造方法： 2.含参构造方法： 都调用的 setSeed 方法： ###可以看到，不含参构造方法每次都使用当前时间作为种子，而含参构造方法是以一个固定值作为种子 ##什么是种子 seed 呢？ seed 是 Random 生成 ...
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2018-01-10 15:54:10
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