GMM，即高斯混合模型（Gaussian Mixture Model），简单地讲，就是将多个高斯模型混合起来，作为一个新的模型，这样就可以综合运用多模型的表达能力。EM，指的是均值最大化算法（expectation maximization），它是一种估计模型参数的策略，在 GMM 这类算法中应用广 ...
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2018-01-09 14:44:30
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from:http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/76215989 权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavi ...
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2017-12-12 15:18:52
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SVG(Scalable Vector Graphics)：指可伸缩矢量图形 矢量图：用相应的算法来计算图形；好处：缩小放大不会失真；坏处：颜色不会更加逼真位图：由一个像素一个像素组成的图形；好处：颜色更加逼真；坏处：缩小放大会失真 <rect>：矩形<circle>：圆形<ellipse>：椭圆< ...
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2017-12-09 14:52:54
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3.使用例2-10中的视频捕捉和存储方法，结合例2-5中的doPyrDown()创建一个程序,使其从摄像机读入视频数据并将缩放变换后的彩色图像存入磁盘。 例2-10中所用的方法虽然能正常运行，但却不能生成存储的视频，百思不得其解。遂参考了一篇博文：blog.csdn.net/jacke121/art ...
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2017-11-29 23:36:17
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#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import SVC from ... ...
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2017-11-28 19:56:23
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第四部分： 1.生成学习法 generate learning algorithm 2.高斯判别分析 Gaussian Discriminant Analysis 3.朴素贝叶斯 Navie Bayes 4.拉普拉斯平滑 Navie Bayes 生成学习法： ...
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2017-11-01 14:59:24
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error:定制； gaussian error；形式好的，便于计算，convex optimization 算法里，通过error measure进行迭代。最后的hypothesis给出error。 数据有错，y符合的是条件概率，但(x,y)符合分布P(x,y) Noisy target: tar ...
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2017-10-09 09:53:58
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1. remove skew Why: Many model built on the hypothsis that the input data are distributed as a 'Normal Distribution'(Gaussian Distribution). So if the ...
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2017-09-22 12:04:29
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今天的学习中用到了cvPyrDown函数，cvPyrUp函数，canny函数的用法。在此进行记录，以便以后参考。 使用cvPyrDown()创建一幅宽度和高度均为输入图像一半尺寸的图像 功能： 函数cvPyrDown使用Gaussian金字塔分解对输入图像向下采样。 格式： void cvPyrDo ...
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2017-09-05 13:57:44
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点击这里可以跳转至 【1】矩阵汇总：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html 【2】矩阵生成：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html 【3】矩阵加减：http://www.cnb ...
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2017-09-01 21:18:51
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