Note1:网飞的推荐倾向于长尾 Note2: 符号学派：逆向演绎，从哲学、心理学、逻辑学寻求洞见——>逆向演绎 连接学派：对大脑进行逆向分析，来源于神经科学和物理学——>反向传播 进化学派：在计算机上进行模拟，利用遗传学和进化生物学——>遗传编程 贝叶斯学派：概率推理，理论基础是统计学——>贝叶斯 ...
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2017-06-15 10:34:02
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# -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch.autograd import Variable dtype = torch.FloatTensor # dtype = torch.cuda.FloatTensor # Uncomment this t... ...
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2017-06-11 16:23:21
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torch的第一个例子程序，是用numpy函数实现神经网络。cs231n的课程中有大量这样的作业。 这是一个三层的神经网络，包括一个输入层，一个中间隐藏层和一个输出层，神经元数分别为Din, H和Dout 前向传播时，H=XW1, H=max(H,0), Y=HW2 反向传播时，按如下公式计算梯度： ...
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2017-06-11 11:03:17
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【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3】第三课：卷积神经网络 - 基础篇 提纲： 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例：卷积神经网络MNIST分类 期待目标： 1. 清楚神经网络优化原理，掌握反向传播计算。 2. 掌 ...
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2017-06-06 19:54:17
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BP算法细节 参数说明：假设有n层。J表示代价函数，和上面的E是同样的意思，只不过用不同的字母写而已。 分析：要想知道第l层的第i个结点的残差，必须知道该节点所连接的下一层的各个结点的权值，以及这些结点的残差，幸亏第l+1层已经计算出来了残差，你只要把后面一层的每个结点j的残差乘以该结点与这一层的结 ...
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2017-06-05 19:24:34
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BPN(Back Propagation Net) 反向传播神经网络是对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络，是前向神经网络的一种。 BP网络主要用于： 1)函数逼近与预测分析：用输入矢量和相应的输出矢量训练一个网络，逼近一个函数或预测未知信息； 2)模式识别：用一个特定的输出矢量将它与输入矢量联 ...
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2017-06-05 19:00:50
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什么是反向传播 作者:韩小雨 类别:①反向传播算法 ②反向传播模型 反向传播算法（英：Backpropagation algorithm，简称：BP算法） 算法简介:是一种监督学习算法，常被用来训练多层感知机。 于1974年，Paul Werbos[1]首次给出了如何训练一般网络的学习算法，而人工神 ...
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2017-05-31 10:20:43
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一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其基本的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。详细来说。对于例如以下的仅仅含一个隐层的神经网络模型：(三层BP神经网络模型)BP神经网络的过程主要分为两个阶段。第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层。最后到达输出层；第二阶段 ...
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2017-05-25 20:38:07
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Thoughts of Algorithms 博客园 首页 联系 订阅 管理 随笔 - 54 文章 - 1 评论 - 141 Thoughts of Algorithms Thoughts of Algorithms 博客园 首页 联系 订阅 管理 随笔 - 54 文章 - 1 评论 - 141 博 ...
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2017-05-19 15:11:52
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BP神经网络是一种按误差反向传播的多层前馈神经网络，含有一个或多个隐含层，其拓扑结构与一般神经网络相似，BP神经网络的隐含层激活函数一般是sigmoid函数，输出层如果是函数逼近，其激活函数一般是线性函数，分类问题其激活函数一般是sigmoid函数 BP神经网络的学习一般分为两部分： 一：正向计算各 ...
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2017-05-08 23:25:27
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